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ChatOllama怎么用？OpenWrt快速部署它 大家好呀！今天我要和大家分享一款超级好用的神器——ChatOllama🌟，以及如何在OpenWrt上通过docker-compose来部署它。如果你也是个技术小白，这篇文章绝对是你的救星💡，一起手把手来操作，轻松搞定部署！什么是ChatOllama？ChatOllama是一款基于AI的聊天机器人🤖，功能强大，应用广泛。无论是用来做个人助理还是知识库，它都能轻松胜任。而且，它支持在各种操作系统和环境下运行，尤其是通过Docker容器化部署，让安装和管理变得更加简单。很多小伙伴用OpenWrt来做路由器，但其实它的功能远不止如此。在OpenWrt上安装Docker，你可以将你的路由器变成一个功能强大的服务器🌐。是不是很酷？准备工作在开始之前，我们需要一些准备工作：确保你的OpenWrt设备(建议从openwrt.ai下载安装固件)已经安装了Docker和Docker-compose。如果还没有，先在命令行执行以下命令安装：opkg update opkg install docker dockerd opkg install docker-compose确保你的设备已经连接到互联网，以便下载必要的镜像和资源。确认一下Docker环境已准备好。部署步骤接下来，我们进入正题，开始部署ChatOllama。步骤一：创建docker-compose文件我们需要创建一个放置的目录，如mkdir -p /data/docker/chatollama,在目录内创建一个docker-compose文件来定义ChatOllama服务，命令：cd /data/docker/chatollama vi docker-compose.ymldocker-compose.yml文件如下：services: ollama: image: ollama/ollama ports: - "11434:11434" restart: always volumes: - ollama_data:/root/.ollama chromadb: image: chromadb/chroma ports: - "8000:8000" restart: always volumes: - chromadb_data:/chroma/.chroma/index chatollama: environment: - CHROMADB_URL=http://chromadb:8000 - DATABASE_URL=file:/app/sqlite/chatollama.sqlite - REDIS_HOST=redis image: 0001coder/chatollama:latest extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway" ports: - "3000:3000" restart: always volumes: - ~/.chatollama:/app/sqlite redis: image: redis:latest restart: always volumes: - redis_data:/data volumes: chromadb_data: redis_data: 保存并退出编辑器。步骤二：启动服务接下来，我们使用docker-compose启动ChatOllama服务：docker-compose up -d这一步会自动拉取ChatOllama的相关镜像并启动服务。如果一切顺利，你应该可以容器在运行。步骤三：配置ChatOllama打开浏览器，访问http://<你的OpenWrt设备IP>:3000，进入ChatOllama的主界面。按照提示完成Ollama配置，只需在端点框下填http://host.docker.internal:11434，然后保存。然后可以在模型页面下载一个qwen:0.5b的大模型：另外也需要在命令行初始一下SQLite 数据库：步骤四：测试ChatOllama配置完成后，可以在Web界面上测试ChatOllama的功能。进入对话页，最下方选择模型后，输入一些常见的问题，看看它的表现。如果一切正常，你的ChatOllama已经成功部署并运行啦！🎉常见问题和解决办法1.无法访问Web界面：确保Docker服务正常运行，并检查端口映射是否正确。2.拉取镜像失败：检查网络连接，并确保OpenWrt设备有足够的存储空间。3.服务启动失败：查看docker-compose日志，检查是否有错误信息，并根据提示解决。看完这篇文章，是不是觉得在OpenWrt上部署ChatOllama其实很简单？🧐只需要几个步骤，你就能拥有一个强大的AI聊天助手。还在等什么？赶快动手试试吧！希望这篇文章对你有所帮助，记得点赞👍、收藏❤️、分享🔗，让更多人知道这个宝藏神器！💎更多关注：www.9418666.xyz -
Flowise是什么东东？在OpenWrt上来部署康康 小伙伴们，今天给大家带来一个超级好用的神器——Flowise！😍它是一款集成了多种功能的工具，可以让你通过拖拽界面轻松创建自定义的LLM流程。操作简单，功能强大，绝对是你不可或缺的好帮手。今天我们就来一起在OpenWrt上通过docker-compose部署Flowise。话不多说，都给我冲吧！🚀准备工作在开始部署之前，我们需要确保你已经安装了以下环境：DockerDocker Compose未安装的小伙伴建议从openwrt.ai下载固件，可直接在软件包里安装dockerd和docker-compose插件。确保这些环境安装完成后，我们就可以开始部署Flowise啦！😉第一步：创建.env文件首先，我们需要在创建的项目目录下创建一个.env文件。mkdir -p /data/docker/flowise cd /data/docker/flowise vi .env内容可以复制参考一下这个.env文件。这个文件是配置Flowise的关键，我们需要在其中指定各种环境变量。💡PORT=3000 FLOWISE_USERNAME=admin FLOWISE_PASSWORD=admin DATABASE_PATH=/root/.flowise APIKEY_PATH=/root/.flowise SECRETKEY_PATH=/root/.flowise LOG_PATH=/root/.flowise/logs BLOB_STORAGE_PATH=/root/.flowise/storage这里的配置包括指定端口，登录用的账号密码，以及数据（如流程、日志、API密钥、凭证等）能够持久保存的路径，确保每次重启容器后数据不会丢失。第二步：配置启动docker-compose在此目录下再创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：version: '3.1' services: flowise: image: flowiseai/flowise restart: always environment: - PORT=${PORT} - CORS_ORIGINS=${CORS_ORIGINS} - IFRAME_ORIGINS=${IFRAME_ORIGINS} - FLOWISE_USERNAME=${FLOWISE_USERNAME} - FLOWISE_PASSWORD=${FLOWISE_PASSWORD} - FLOWISE_FILE_SIZE_LIMIT=${FLOWISE_FILE_SIZE_LIMIT} - DEBUG=${DEBUG} - DATABASE_PATH=${DATABASE_PATH} - DATABASE_TYPE=${DATABASE_TYPE} - DATABASE_PORT=${DATABASE_PORT} - DATABASE_HOST=${DATABASE_HOST} - DATABASE_NAME=${DATABASE_NAME} - DATABASE_USER=${DATABASE_USER} - DATABASE_PASSWORD=${DATABASE_PASSWORD} - DATABASE_SSL=${DATABASE_SSL} - DATABASE_SSL_KEY_BASE64=${DATABASE_SSL_KEY_BASE64} - APIKEY_PATH=${APIKEY_PATH} - SECRETKEY_PATH=${SECRETKEY_PATH} - FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE=${FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE} - LOG_LEVEL=${LOG_LEVEL} - LOG_PATH=${LOG_PATH} - BLOB_STORAGE_PATH=${BLOB_STORAGE_PATH} - DISABLE_FLOWISE_TELEMETRY=${DISABLE_FLOWISE_TELEMETRY} - MODEL_LIST_CONFIG_JSON=${MODEL_LIST_CONFIG_JSON} ports: - '${PORT}:${PORT}' volumes: - ./flowisedata:/root/.flowise entrypoint: /bin/sh -c "sleep 3; flowise start"有了配置文件后，我们就可以启动docker-compose了。在项目当前目录下运行以下命令：docker-compose up -d这将下载并启动Flowise的容器，等待完成。是不是so easy？😍第三步：测试和使用完成后，你可以访问http://你的OpenWrt设备的IP:3000来开始使用Flowise,输入我们配置的默认账号密码admin/admin,开始创建你的第一个流程，体验拖拽式界面的便利吧！🤩更多使用教程请学习其官方文档：docs.flowiseai.com/using-flowise第四步；关闭容器如果你想关闭容器，只需要运行以下命令：docker-compose down这样就可以随时停止和启动Flowise，超级方便！👍总结Flowise是一款非常强大的工具，操作简单，功能丰富，特别适合开发者和小白使用。不管你是想构建LLM应用还是管理数据，Flowise都能满足你的需求！建议收藏，绝对不会让你失望！🌟如果你有任何问题或者需要帮助，欢迎加入tg群！希望这篇教程对你们有所帮助，祝大家使用愉快！😊更多关注：www.9418666.xyz
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用luci-app-wizard配置OpenWrt网络，简单又高效 小伙伴们，你们是不是比较烦折腾OpenWrt的网络配置？今天就让我们一起来搞定这个工具吧！✨ 不用担心，这篇文章一起来用luci-app-wizard来配置网络，真的超简单！小白也能轻松搞定哦～首先，打开你的OpenWrt界面，登录到LuCI。建议OpenWrt的固件从openwrt.ai下载。别急，一步步来，你一定可以搞定！1.进入LuCI界面打开浏览器，输入你的路由器IP地址（格式一般是192.168.x.x），然后输入你的用户名和密码登录。🚪2.找到luci-app-wizard插件登录后，进入系统菜单，找到“软件包”，先更新列表，搜索“luci-app-wizard”，然后点击安装。等安装完成，我们就可以开始配置网络啦！🎉3.配置向导开始安装完成后，回到主菜单，你会看到一个新的“网络向导”选项，点击进入。里面有三种组网的模式，根据提示一步步操作，非常直观。😎4.设置宽带拨号在向导中选择第一种模式：宽带拨号连接，一般通过WAN接口连接到光猫进行拨号。这里需要填入网络提供商给PPPoE拨号的用户名和密码。DHCP在LAN口保持默认启用状态📡5.设置连接到现有路由器这种模式时候不需要拨号，直接连接到网络提供商的局域网中，比如光猫支持路由功能。默认将WAN 接口配置方式和DNS 配置方式都设置自动获取(DHCP)。注意如果WAN的接口网段与你的OpenWrt路由的网段冲突，需要到LAN接口更改IP地址，可以在“网络”-“接口”中进行设置，编辑为不同网段的地址即可。🌐6.设置旁路由旁路由就是不使用WAN接口，直接设置LAN口的IP等信息连接网络，作为第二个上网的网关，可以自动设置或手动设置，建议根据你的实际情况进行设置，相当于给一台普通电脑设置网络。需要注意的是DHCP服务，若网络中已有DHCP的服务，就需要关闭掉旁路由的，否则会导致冲突。NAT启用就根据你的无线网络访问情况来设置吧。7.保存并应用最后，检查你的配置，如果没有问题，点击“保存配置”。系统会自动重启，并应用你所做的设置。等几分钟，新的网络配置就生效了。🚀整个过程是不是很简单？😉其实只要跟着向导一步步来，真的没有想象中那么难。配置完成后，你的网络应该就能正常工作了。如果还有什么问题，可以多看看网上的教程。这篇文章真的非常适合那些刚接触OpenWrt的小白们，绝对是好用到哭的工具推荐！记得给我疯狂点赞哦～👍更多关注：www.9418666.xyz
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OpenWrt上搞定ChatTTS-ui，掌控AI文生真人语音技术 小伙伴们，今天给大家带来一篇详细的教程，一起来学习在OpenWrt上通过Docker Compose搭建ChatTTS-ui！😎什么是ChatTTS-ui？ChatTTS是一个超级棒的工具，可以将文字直接转换为语音，这个语言相当真实，带有语气，并且支持中英文和数字的混杂哦！而ChatTTS-ui是一个简单的本地网页界面，直接使用ChatTTS将文字合成为语音，同时支持对外提供API接口。简直是语音合成神器！✨准备工作在开始之前，你需要确保你的OpenWrt设备已安装好Docker和Docker Compose环境，建议从openwrt.ai上下载固件，可在软件包中安装dockerd和docker-compose插件。由于ChatTTS项目组建议设备支持4G以上的英伟达显卡，并且安装了CUDA11.8+，这个目前OpenWrt还做不到，需要加倍努力。如果没有显卡也没关系，它也有CPU版本的部署方法，下面就介绍这个方法吧！🖥️步骤一：拉取项目仓库首先，我们需要在任意路径下克隆ChatTTS-ui项目(请先安装git-http插件)，命令例如：git clone https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui.git /data/docker/chat-tts-ui步骤二：启动服务进入到项目目录，使用cpu版本的docker-compose配置文件来启动：cd /data/docker/chat-tts-ui docker-compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d由于这部需要下载编译镜像，要花点时间等待完成。接着可以查看一下初始化日志：docker-compose -f docker-compose.cpu.yaml logs -f --no-log-prefix看看服务是否已正常运行。图中可以看到它会通过modelscope下载相应的模型：步骤三：访问ChatTTS WebUI启动成功后，你可以通过以下地址访问ChatTTS网页界面：http://你的OpenWrt设备的IP:9966步骤四：更新因为该项目还在继续开发，如需要更新代码，执行以下命令：git checkout main git pull origin main docker compose down docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d --build docker compose -f docker-compose.cpu.yaml logs -f --no-log-prefix这么详细的教程，简直就是新手宝宝们必备的正确姿势！大家赶紧都赶紧吧，亲测有效，绝对不会让你失望的~💪更多关注：www.9418666.xyz
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用Jan打造离线AI神器！上OpenWrt详细步骤 小伙伴们，你们了解过Jan吗？这个绝绝子的开源ChatGPT替代品不仅完全离线运行，还能在任何硬件上跑得飞快，从PC到多GPU集群都能搞定🤩。Jan有以下5个特点：本地运行，隐私无忧支持远程API，灵活调用100%离线，数据安全跨平台支持，随心使用强大扩展性，功能多样今天，就来和大家一起如何在OpenWRT上，通过Docker Compose部署Jan的cpu-fs模式。真的超简单，有机就能做！首先，准备好你的环境。你需要Docker和Docker Compose。这两者在OpenWrt上的安装非常简单，建议从openwrt.ai上下载固件，只需进入软件包，搜索并下载dockerd和docker-compose两个插件，或者通过命令一键安装：opkg update&&opkg install dockerd docker-compose。安装完成后通过以下命令确认docker环境正常：Jan也支持GPU模式，那就需要通过Ubuntu等系统安装nvidia-driver和nvidia-docker2。具体安装教程可以参考官方文档📄。接下来，我们就要开始部署Jan了！OpenWrt下我们选择使用cpu-fs模式，也就是在CPU模式下使用默认文件系统。具体步骤如下：步骤一：创建目录，首先，在命令行终端下，在合适位置创建jan目录，如mkdir -p /data/docker/jan,然后进入目录。步骤二：docker-compose配置文件在jan目录下，我们可以选择两种docker-compose配置文件：docker-compose.yml（使用预构建的Docker镜像）和docker-compose-dev.yml（本地构建Docker镜像）。我们这里选择简单的方法，使用wget命令下载，使用预构建的Docker镜像。配置文件中，需要将app_cpu_fs模式下把API_BASE_URL中的localhost改为你的OpenWrt路由器的IP:步骤三：启动Jan服务只需执行以下命令即可开启Jan的服务：docker-compose --profile cpu-fs up -d步骤四：检查Jan是否正常运行启动完Jan的Web服务器，你可以通过浏览器访问http://你的OpenWrt路由IP:3000来使用Jan了🎉。自带大模型仓库：常见问题1.Docker无法启动？ 检查Docker服务是否正常运行。2.Jan无法访问？ 确认你的防火墙设置允许端口3000的访问;可更换ghcr.io/janhq/jan-server的镜像版本，地址：https://github.com/janhq/jan/pkgs/container/jan-server3.需要更多帮助？ 加入Jan的Discord社区，寻求帮助和支持。看到这里，你是不是已经觉得很简单了呢？其实，部署Jan真的不难，只要按照步骤一步一步来，很快你就能在自己的设备上拥有一个强大的离线AI助手💪。赶快试试看吧，把这个神器分享给你的小伙伴们吧！更多关注：www.9418666.xyz
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好用的问卷系统你还不知道？在OpenWRT上部署xiaoju-survey试试 小伙伴们，今天我要给大家分享一款好用到哭的问卷系统基座——xiaoju-survey，简直是调研神器！它不仅轻量化、安全，还能快速满足各种线上调研场景。首先来了解一下xiaoju-survey的亮点🌟：1.轻量、安全：适用于市场调研、客户满意度调研、在线考试、投票等众多场景，支持40+种题型和100+精选模板。数据能力经过上亿量级打磨，绝对专业！2.全面、专业：制定了问卷标准化协议规范和UI/UX规范，保障高用户体验。题型物料化设计，自由定制扩展，满足你各种需求。3.快速接入、灵活扩展：开箱即用，低成本定制专属调研系统。前后端分离，Docker化方案部署简单，适合各种规模的项目。你是不是已经有点心动了呢？别急，下面开始在OpenWRT上通过Docker-compose部署xiaoju-survey，让你也能拥有自己的专属问卷系统🥳。Step 1: 环境准备需要确保你的OpenWrt系统已安装了dockerd及docker-compose插件，建议从openwrt.ai下载固件，通过系统软件包可直接轻松安装哦。进入命令行模式("服务"-"终端")输入一下两个命令确认docker环境：docker --version docker-compose --versionStep 2: 创建目录，编写docker-compose配置文件在openwrt上创建一个目录，如mkdir -p /data/docker/xiaoju-survey,然后进入该目录创建docker-compose.yml文件，内容如下：version: "3.6" services: mongo: image: mongo:4 container_name: xiaoju-survey-mongo restart: always environment: MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: ${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME} # 默认使用系统的环境变量 MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: ${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD} # 默认使用系统的环境变量 ports: - "27017:27017" # 数据库端口 volumes: - mongo-volume:/data/db # xiaoju-survey-data/db/data:/data/db networks: - xiaoju-survey xiaoju-survey: image: "xiaojusurvey/xiaoju-survey:1.1.2-slim" container_name: xiaoju-survey restart: always ports: - "8080:80" # API端口 environment: XIAOJU_SURVEY_MONGO_URL: mongodb://${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME}:${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD}@xiaoju-survey-mongo:27017 # docker-compose 会根据容器名称自动处理 links: - mongo:mongo depends_on: - mongo networks: - xiaoju-survey volumes: mongo-volume: networks: xiaoju-survey: name: xiaoju-survey driver: bridgeStep 3:启动服务：执行以下命令启动哦docker-compose up -d是不是超级简单？🤩 Step 4:访问服务用浏览器打开网址http://你的OpenWrt路由的IP:8080/即可进入到xiaoju-survey的管理后台。首次登录要创建一个管理员的账号密码，然后就可以创建问卷了。这里有三种类型：基础调查、投票评选、在线报名，根据自己需要选择吧。好好感受以下xiaoju-survey的魅力，快速接入、灵活扩展，绝对是你做调查必备的好帮手！如果再结合上FRP的内网端口映射，调查就可以在任何有网络的地方进行了。交流与支持：为了让更多小伙伴加入，xiaoju-survey项目提供了微信和QQ交流群，大家可以在群里交流心得、分享经验。记得Star一下这个开源项目❤️，你的支持是最大的动力！项目地址：github.com/didi/xiaoju-survey。好啦，今天的分享就到这里，赶紧动手试试吧！手残党也能轻松上手，有openwrt就能do！记得收藏和分享哦😉。更多关注：www.9418666.xyz
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你的私人AI大脑Khoj，在OpenWRT上的部署一下吧 大家好，今天给小伙伴们带来一个绝绝子的神器——Khoj！这款开源的私人AI应用简直是宝藏💎，它能帮助你扩展自己的数字大脑，让你无论在工作还是学习上都如虎添翼🦁。现在，就让我们一起看看如何在OpenWRT上通过docker-compose来部署这个神器吧！🛠️Khoj可以让你的AI代理随时待命，随时为你提供帮助。你可以将自己的笔记📓、文档📄分享到Khoj上，这样你的数字大脑就能不断扩展🧠。而且，Khoj的AI代理可以访问互联网，这就意味着你可以实时获取信息📡。这不仅是工作中的神器，也是学习上的好帮手📚。Khoj的兼容性也是非常强的，不管你是使用Desktop、Emacs、Obsidian、Web等等，都能轻松使用Khoj。同时，它还支持多种文件格式的共享，包括pdf、markdown、org-mode、notion文件和GitHub仓库📁。这些都能让你在使用过程中畅通无阻⚡。最让人激动的是，Khoj还能进行语义搜索，这意味着你在文档中的搜索将更加快速且准确🔍。不仅如此，Khoj的AI代理还能根据你的需求创建个性化的图像🖼️，并且理解你的语音🎤。简直是YYDS，超有料啊！🤩说了这么多，那么如何在OpenWRT上通过docker-compose来部署Khoj呢？接下来就是学习时间📖：第一步：安装Docker和Docker-compose在OpenWRT上安装Docker和Docker-compose，为了方便省事，这里建议大家从openwrt.ai下载固件，通过软件包安装dockerd和docker-compose等插件。安装完毕后，在命令行模式(“服务”-“终端”)验证一下安装是否成功：第二步：创建Khoj目录，编写docker-compose文件在你的OpenWRT设备上创建一个文件夹，比如mkdir -p /data/docker/khoj，然后在这个文件夹中创建一个名为docker-compose.yml的文件。文件内容如下：version: "3.9" services: database: image: ankane/pgvector ports: - "5432:5432" environment: POSTGRES_USER: postgres POSTGRES_PASSWORD: postgres POSTGRES_DB: postgres volumes: - khoj_db:/var/lib/postgresql/data/ healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"] interval: 30s timeout: 10s retries: 5 server: depends_on: database: condition: service_healthy # Use the following line to use the latest version of khoj. Otherwise, it will build from source. image: ghcr.io/khoj-ai/khoj:latest # Uncomment the following line to build from source. This will take a few minutes. Comment the next two lines out if you want to use the offiicial image. # build: # context: . ports: # If changing the local port (left hand side), no other changes required. # If changing the remote port (right hand side), # change the port in the args in the build section, # as well as the port in the command section to match - "42110:42110" working_dir: /app volumes: - khoj_config:/root/.khoj/ - khoj_models:/root/.cache/torch/sentence_transformers # Use 0.0.0.0 to explicitly set the host ip for the service on the container. https://pythonspeed.com/articles/docker-connection-refused/ environment: - POSTGRES_DB=postgres - POSTGRES_USER=postgres - POSTGRES_PASSWORD=postgres - POSTGRES_HOST=database - POSTGRES_PORT=5432 - KHOJ_DJANGO_SECRET_KEY=secret - KHOJ_DEBUG=False - [email protected] - KHOJ_ADMIN_PASSWORD=password command: --host="0.0.0.0" --port=42110 -vv --anonymous-mode volumes: khoj_config: khoj_db: khoj_models:第三步：启动Khoj运行以下命令启动Khoj：docker-compose up -d此时，你的Khoj就会开始拉取镜像，并且运行容器。第四步:访问等待一会在运行了！你可以通过访问http://你的OpenWRT设备IP:42110来查看Khoj的工作界面🌐。第五步：配置和使用Khoj根据你的需求，在Khoj的配置界面进行相关设置。Files可以同步你电脑的文件，需要下载对应的桌面端：khoj.dev/downloads；Github是通过你的API令牌连接到你的代码仓库；Notion连接到你的相关笔记。通过这些设置，你就可以上传自己的笔记和文档，体验Khoj带来的高效和便利✨。Khoj的部署就是这么简单，有手就能做🤲。希望这篇教程对你有所帮助！如果觉得有用，记得点赞收藏哦❤️！更多关注：www.9418666.xyz
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OpenWrt部署全栈AI神器AnythingLLM，YYDS 小伙伴们，你们听说过AnythingLLM吗？这个全方位AI应用程序绝对是你一直在寻找的宝藏工具！不但可以智能聊天，还能管理多用户、高度配置，真是好用到哭🥲。今天，就和大家一起如何在OpenWrt上通过docker-compose部署这个神器，让你分分钟拥有自己的私有GPT！🚀AnythingLLM功能超强大，可以将各种文档、资源（如网址链接、音频、视频）转换为上下文，以便大语言模型（LLM）在聊天中参考。它支持多种LLM和向量数据库，还能智能管理工作区内的文档和对话，省心省力。多用户实例支持和权限管理、智能体Agent、定制聊天窗口……简直是打工人的救星！💼项目地址:github.com/Mintplex-Labs/anything-llm在开始部署之前，我们需要确保OpenWrt设备(演示固件来源于openwrt.ai)上已经安装了Docker和docker-compose。如果还没有安装，可以进入到命令行终端(“服务”-“终端”)按照以下命令来完成：opkg update opkg install dockerd docker docker-compose service docker start确认Docker已安装并运行：docker --version docker-compose --version下面开始部署AnythingLLM的步骤1.git(安装git-http插件)克隆AnythingLLM仓库：git clone https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git cd anything-llm/docker2.配置环境变量：复制.env.example为一个.env文件，这里有很多大模型的API、Embedding API等参数设置，请根据需求进行内容修改(建议不要修改，在部署完成后管理界面生成)。文件内容：SERVER_PORT=3001STORAGE_DIR="/app/server/storage"UID='1000'GID='1000'......注意要给.env文件加上权限：chown -R 1000.1000 .env3.创建数据库：用touch创建一个空的 SQLite DB 文件：mkdir -p server/storage&&touch server/storage/anythingllm.db&&chown -R 1000.1000 server4.配置docker-compose文件：修改docker-compose.yml文件，内容如下：version: "3.9" name: anythingllm networks: anything-llm: driver: bridge services: anything-llm: container_name: anything-llm image: mintplexlabs/anythingllm:latest cap_add: - SYS_ADMIN volumes: - "./.env:/app/server/.env" - "./server/storage:/app/server/storage" - "./collector/hotdir/:/app/collector/hotdir" - "./collector/outputs/:/app/collector/outputs" user: "${UID:-1000}:${GID:-1000}" ports: - "3001:3001" env_file: - .env networks: - anything-llm extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway"5.拉取镜像并启动容器：docker-compose up -d6.验证部署：在浏览器中访问http://你openwrt路由器的IP:3001，如果看到AnythingLLM的登录界面，说明部署成功！🎉7.使用和管理现在，你可以通过AnythingLLM的管理界面添加模型的添加文档、创建工作区，甚至配置多用户权限。操作界面简洁易懂，小白也能快速上手！如果遇到问题，可以参考官方文档(docs.useanything.com/)或加入社区寻求帮助。好了，今天的教程就到这里了。希望大家都能顺利在OpenWrt上部署AnythingLLM，享受这款绝绝子的AI应用程序带来的便利和乐趣！如果觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞和收藏哦！❤️更多关注：www.9418666.xyz
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OpenWrt+UnblockNeteaseMusic,轻松解锁网yi云灰色音乐 网yi云音乐因为版权问题,导致很多歌曲变灰,不能听!真是气死了!😫以前为了专门播放音乐，找了很多其他音乐App,现在有了OpenWrt这款路由器系统,加上UnblockNeteaseMusic解锁网yi云音乐的插件,根本不用那么麻烦了,网yi云音乐所有的灰色歌曲都可以解锁,简直是音乐爱好者的福音!🥳操作超级简单,小白我都会,保证按照下面教程,十分钟内制作出解锁网yi云音乐的OpenWrt系统!结果让你惊艳,PROCESS让你振奋!💪1.准备好OpenWrt系统的路由器,我用的是R2S软路由,大家挑个自己中意的就行!📶2.打开网站：https://github.com/UnblockNeteaseMusic/luci-app-unblockneteasemusic，通过右边Releases,找到并下载最新luci-app-unblockneteasemusic的ipk安装包。3.登录路由器,进入Luci管理界面,找到系统-软件包,先点击 更新列表，再点击上传软件包，上传完成后确定安装。耐心等待插件安装完成!🏃4.安装完成后,进入 解除网yi云音乐播放限制 页面，勾选 启用本插件,然后点击 保存并应用。如果你不放心,可以检查UnblockNeteaseMusic是否处于运行中和点击日志查看插件工作情况。 superiority!😎5.下载网yi云客户端。打开网站https://blog.amarea.cn/archives/netease-cloudmusic-history-version.html，可以看到有Win,Mac和安卓等版本，根据你的需求进行下载安装，建议尽量不要下载最新版本，以防有坑无法使用。一般情况下通过OpenWrt路由器上网就无需任何设置即可自动解除网yi云音乐播放限制。OK!至此就完成了网yi云音乐的解锁!让我们开始尽情地听歌吧!🎶真的是易如反掌的事儿,这可是拯救你耳朵的神器!网yi云变灰的歌全都能听,心心念念的歌曲终于不用空缺了!开心到飞起来~ 🛫欢迎点赞+分享给更多小伙伴!如果你听歌品质高,还可以对UnblockNeteaseMusic进行更多设置，使用其他高音质音源,简直是Hi-Res无损音乐!这体验真的太舒服了!😌建议收藏+转存,你会经常需要用到的。更多访问：https://9418666.xyz
