TaskingAI宝藏开源项目,DIY自建AI助手不是梦 最近AI可谓是火爆全网,各种基于GPT的应用层出不穷🔥 大家是不是也想自己DIY一个AI助手玩玩呢?今天就来手把手教大家在OpenWrt系统上通过Docker部署TaskingAI这个开源AI项目吧!TaskingAI可以说是开源AI应用开发中的一股清流了😇 它将Firebase的简单性引入到了AI应用开发中,让创建GPT式多租户应用变得无比简单。TaskingAI平台涵盖了推理(Inference)、检索(Retrieval)、助手(Assistant)和工具(Tool)等多个模块,可以无缝集成提高开发效率。整体设计高度智能化和用户友好,保证了高效、智能、友好的AI应用开发体验🤗那TaskingAI都有哪些独门绝技呢?请往下看:💥全能LLM平台: 通过统一的API即可访问数百个AI模型💥直观UI控制台: 简化项目管理,可在控制台内测试工作流💥BaaS式工作流: 将AI逻辑(服务端)与产品开发(客户端)分离,从控制台原型到使用RESTful API和客户SDK构建可扩展解决方案的明确途径💥可定制集成: 通过可定制工具和高级检索增强生成(RAG)系统增强LLM功能💥异步高效: 利用Python FastAPI的异步特性,实现高性能并发计算,提高应用响应能力和可扩展性💥丰富模型与插件: TaskingAI连接数百个LLM模型,还支持通过Ollama、LM Studio等方式集成本地模型。内置丰富插件如谷歌搜索、网页阅读器、股市检索等,还可自定义插件TaskingAI的用途是不是已经让你心动了呢?🤩 你可以用它:✨快速创建引人入胜的应用Demo,即时展示AI应用的潜力✨构建企业级AI助手,利用集体知识和工具提高团队生产力✨开发面向企业的多租户AI应用,满足不同客户需求并提供个性化、安全可扩展的解决方案OK,理解了TaskingAI的亮点后,就跟着以下步骤开始部署吧!1️⃣确保你的OpenWrt系统(演示固件来源于openwrt.ai)上安装了Docker和Docker Compose，安装过程不再重复。进入命令行(“服务”-“终端”)确认Docker和Docker Compose均有。2️⃣进入目录/data/docker，用Git(必须安装git-http插件)克隆TaskingAI的开源仓库:git clone https://github.com/taskingai/taskingai.git。3️⃣进入taskingai/docker目录,启动服务:docker-compose -p taskingai up -d。4️⃣打开浏览器,访问http://你的OpenWrt路由器IP:8080 即可进入控制台(默认账号密码:admin/TaskingAI321)是不是非常简单便捷?😘 控制台界面清爽直观,可以在上面创建模型、助手、检索库等,亲自体验一番吧!更多关注：www.9418666.xyz

硬核干货值得收藏!速来学习OpenWrt安装dify神器 最近深挖到一款比较🔥热门的人工智能工具——dify,上手玩了一波,发现它太香了!Dify 是一个开源大语言模型 (LLM) 应用程序开发平台。它结合了后端即服务和 LLMOps 的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成式 AI 应用程序。即使非技术人员也可以参与人工智能应用的定义和数据操作。通过集成构建LLM应用所需的关键技术栈，包括对数百种模型的支持、直观的Prompt编排界面、高质量的RAG引擎和灵活的Agent框架，同时提供一组易于使用的接口和API , Dify 为开发人员节省了大量时间来重新发明,无论你是小白还是老司机,都能一键Get👌那么问题来了,dify这么猛,有木有在OpenWrt路由器上安装的教程呢?🤔小伙伴们,建议都来学习一波,绝对是体验下一代人工智能技术的不二之选!🐶子今天就和大家一起学习如何在OpenWrt设备上通过docker-compose安装dify,让宝子们打开新世界的大门~🎉第一步:确保OpenWrt环境（演示固件来源于openwrt.ai）已开启docker,如果还没装的小伙伴们赶紧上车!安装命令我就不多BB啦~💻终端(“服务”-“终端”)下执行docker version验证是否成功;第二步:安装docker-compose插件,只需一行命令即可完成🤘opkg update && opkg install docker-compose,执行一下docker info能否看到Docker Compose;第三步:进入data/docker目录，使用git(安装git-http插件)克隆dify官方仓库,链接🔗地址:https://github.com/langgenius/dify.git，根据dify官网提示,进入到dify/docker目录，修改docker-compose.yml配置文件内的各项参数设置,比如端口映射(如nginx的80端口改为10080)、持久化存储目录等⚙️;最后一步:万事俱备,只欠东风!终端下执行命令docker-compose up -d,坐等dify部署完成后就可以开始体验它带来的新奇有趣的功能啦!🎉通过浏览器访问你OpenWrt路由器IP暴露的nginx端口，如10080，创建完管理员账号密码后即可登录进入dify非常漂亮的页面。通过docker-compose安装dify还是比较简单的,要注意的是提前备份好数据,防止出现任何意外情况~具体更多的安装细节和使用方法,大家可以查阅dify官方文档,地址：docs.dify.ai/v/zh-hans，很专业很全面,绝对是宝藏干货!🎁好啦,有台高配x86级Openwrt路由器就能学会的小伙伴们,感兴趣的赶紧行动起来🏃拥抱AI新纪元吧!👏跟上时代发展的脚步,才能走在潮流的最前沿。对dify的安装还有任何疑问,欢迎随时沟通交流,一起成为AI领域的🐂🐂!💪更多关注：www.9418666.xyz

GPT-Pilot太强大了!一定要看看这个AI工具助手 最近无意间在GitHub上发现了一个超赞的开源项目gpt-pilot😎,它可以让我们在编码时与AI助手进行交互对话,堪称代码开发的神器!虽然之前也用过一些AI工具,但都没有gpt-pilot这么全能,它不仅能解答各种技术问题,还能根据需求生成代码片段,妥妥的提高了coding效率。项目地址：github.com/Pythagora-io/gpt-pilot。作为一名轻度代码控🐶,当然得尝尝鲜,决定在自己的OpenWrt路由器上部署gpt-pilot。首先是准备OpenWrt路由器（演示固件来源于openwrt.ai）环境。因为gpt-pilot需要Docker和Docker Compose的支持,所以一定要安装docker和docker-compose插件哦，之前都有教程提过的，不再啰嗦。进入到命令行（“服务”-“终端”），确认一下docker环境。然后进入到/data/docker目录下，使用git(无法使用git命令请安装git-http插件)命令克隆gpt-pilot项目，地址：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git。进入gpt-pilot目录后根据需要修改docker-compose.yml的配置参数：OPENAI_API_KEY设置为你开放AI API密钥，OPENAI_ENDPOINT设置为你的开放AI的API访问域名或地址,如https://api.openai.com/v1/chat/completions，MODEL_NAME根据情况选择你的模型，如：gpt-3.5-turbo，volumes设置工作目录如./workspace:/usr/src/app/workspace,ports设置17681:7681(终端服务已占用7681)，其他根据你的需要进行修改，一般保持默认，保存退出。接着执行命令docker-compose up -d开始拉取构建相关镜像，完成后会启动服务，在Docker容器里就可以看到运行的容器服务。用浏览器访问你的OpenWrt路由器IP的17681端口，可以进入gpt-pilot的终端页面，输入python main.py，看到如下画面，就终于成功地在OpenWrt中用docker-compose部署上了gpt-pilot😘。gpt-pilot这软件简直太好玩了🤩!只需在代码编辑器中选中一段代码或问题,就可以直接与AI进行对话交流,无论是修改bug、优化代码、还是解释技术细节,它都能给出很专业的指导和建议。以前遇到疑难杂症时,老是要到处查阅文档和资料,现在有了gpt-pilot后,妥妥的提高了开发效率。最让我惊喜的是,它的智能程度很高,能自动分析代码语法甚至项目架构,针对性地给出合理建议。而且交互体验也很棒,就像在和专业程序员在沟通一样,真是太方便了!总之,gpt-pilot能成为代码之路上的得力助手了😉。正因为有了这个神器的加持,我才有机会在OpenWrt领略它的魅力。虽然一开始的确有些门槛,还是要具备一定的系统操作基础,不过只要耐心一点,都是能学会的。对于喜欢尝鲜、追求效率的开发者们,可以给这款软件狠狠打99分👍!建议手快有OpenWrt路由器的码友们一定要试试看,肯定会被它的强大所震惊!更多关注：www.9418666.xyz

FastGPT知识库在OpenWrt上的一键部署 大家好,我是你的知识分享好伙伴!最近不少朋友都在问FastGPT这个知识库系统怎么部署,今天就和大家一起用OpenWrt通过docker-compose一键部署FastGPT🤓FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时通过 Flow 可视化进行工作流编排，可实现复杂的问答场景。项目地址：github.com/labring/FastGPT。部署起来并不复杂,只需几个简单步骤就能Get哦🥳1.首先安装好docker和docker-compose。对于OpenWrt(演示固件来源于openwrt.ai)来说,可以在页面上(“系统”-“软件包”)安装这两个插件，也可以通过命令行(“服务”-“终端”)运行以下命令安装:opkg update && opkg install docker docker-compose已安装的小伙伴可以忽略此步骤。2.然后去FastGPT的Github库下载配置文件。新建一个/data/docker/fastgpt目录,用于存放FastGPT的数据,进入目录下载docker-compose.yml和config.json文件。在命令行运行:mkdir -p /data/docker/fastgpt cd /data/docker/fastgpt curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json3.拉取FastGPT相关镜像以及启动容器。在命令行执行docker-compose up -d等待一段时间镜像拉取完成后就可以一键启动成功了!是不是超级简单🤪有遇到问题，可以参考docker部署文档：doc.fastai.site/docs/development/docker/4.配置OneAPI，添加模型。访问你的OpenWrt路由器IP的3001端口，输入默认账号root,密码123456后成功登录，要修改掉初始密码。创建新的渠道，这里根据你的大模型服务商类型选择，填个名称，选择模型，再填上密钥，如通过第三方方式使用需填入代理地址或域名，提交完成。返回渠道页面，可对这个创建的渠道进行测试是否正常使用。5.使用FastGPT。访问你的OpenWrt路由器IP的3000端口，输入默认账号root,密码1234后成功登录。这只是入门级的部署教程,更多高级玩法如何调教FastGPT、如何定制知识库内容、如何进行高级编排等,可以参考FastGPT官方文档。快速上手文档：doc.fastai.site/docs/course/quick-start/如果觉得不错，可以一起来探讨一下!总之FastGPT真是小白派的福音呀🥳快去部署体验一下吧,绝对是宝藏神器💎更多关注：www.9418666.xyz

揭秘油管赚钱的N种新玩法,轻松走上财富之路 要在油管上一夜暴富?这可能有点难度。但是,通过正确的策略和足够的耐心,你完全可以在油管上赚到可观的收入。让我们来探索一下油管赚钱的诀窍,为你打开一扇通往财富自由之门。核心思路:1.AI音乐直播频道利用AI工具如AIVA、Mubert等生成洛菲风格的轻音乐,并将其上传到油管频道持续循环播放。搭配简约治愈的视觉效果,这种类型的频道具有极高的流量吸引力,广告收入可观。2.24小时不间断直播借助像StreamingBots这样的直播平台,你可以将视频和音乐内容持续推流至油管频道,实现24小时不间断直播。通过嵌入广告,直播频道也可实现收益变现。3.AI视觉创作运用AI工具如Midjourney、CRTD.AI等,根据提示词生成高质量的视觉内容,制作出具有海景、雪景等不同主题的视频素材。这些视觉效果搭配音乐,可吸引大量观众流量。4.视频剪辑技巧使用剪映等剪辑软件,将海浪、阳光等视觉元素叠加到主体画面上,并调节速度、添加滤镜等,打造出身临其境的沉浸式观看体验,提升视频质量和吸引力。通过AI音乐生成、持续直播、视觉创意和精细化剪辑制作,你可以在油管上打造出具有独特魅力的优质内容,从而吸引大量流量并实现收益变现。保持创新思维,与时俱进,就能发现油管赚钱的无穷新玩法。本文仅供参考,不作为投资建议。更多访问:https://9418666.xyz

一体化集成大模型，体验Open-WebUI，OpenWrt安装超简单 大家好👋我是你们的知识分享伙伴, 今天给小伙伴们🏡带来一个迷你但非常Nice的教程!最近各类人工智能(AI)大行其道,小伙伴们是不是也想尝尝鲜🍰体验下这股清流?别急,有我在就不怕啦!接下来我就为你们一步步揭秘🔑如何在OpenWrt系统上部署超级好用的开源WebUI-Open-WebUI。首先,Open-WebUI是一个为大型语言模型(LLMs)量身打造的Web界面,它轻巧美观😍简直不要太赞!它不仅可扩展、功能丰富，而且对用户非常友好，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，绝对值得拥有。项目地址：github.com/open-webui/open-webui。接下来就让我们一同动手吧!第一步,准备好你的OpenWrt路由器（演示固件来源于openwrt.ai）的docker环境。然后进入“系统”-“软件包”，先更新列表，通过过滤器筛选luci-app-dockerman，安装luci-app-dockerman插件，已安装的可忽略此步骤。第二步,拉取带有Ollama的Open-WebUI镜像。由于镜像较大，建议先到命令行终端（“服务”-“终端”）执行命令：docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama，等待镜像拉取完成。以下是通过第三方加速拉取镜像的方法。第三步,创建容器并运行。进入Docker容器页面，添加一个新的容器，点击命令行，输入以下命令：docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama两次提交后，勾选点击启动。第四步，访问容器。通过浏览器访问路由器的3000端口，注册一个账号即可进入。点击右上角的齿轮进入设置，打开模型，添加模型填入千问的qwen:0.5b,然后点击右侧的下载按钮，等待模型下载完成。下载好后回到主页就可以选择这个模型开始对话，无需联网，保证隐私。如果你的OpenWrt路由器的CPU足够强大，可以选择更好的大模型。是不是很简单呢?Open-WebUI界面清新好用,自带多种AI模型支持🔥还能自定义微调,功能一应俱全!各位小伙伴赶紧动手尝鲜吧,让AI为你效劳,工作学习两相宜~最后记得动动小手给个赞哦,有疑问也欢迎随时沟通💬更多关注：www.9418666.xyz

Openwrt+MaxKB,手把手在路由器上部署大模型知识库 大家好，我是一枚务实向上的知识传播者🙋‍♂️最近在家家户户电脑路由器成为必需品的今天💻我发现了一个绝佳的小窍门分享给各位小伙伴们！顺着网上的神仙科技大神👼openwrt的指引，你也可以在家里随便一台openwrt路由器上一键部署🔥MaxKB大模型知识库问答系统！这东西绝绝子哦，用过都说好💯我当时也是🤯万万没想到，原来可以如此轻松便捷就拥有了个人专属的🧠大脑助手，而且还可以基于大热门的🤖AI大模型技术！你以为只有大公司才能运用？so young so simple🤗笑不活了！现在我们普通小白都可以在家尝鲜啦~项目地址：github.com/1Panel-dev/MaxKB部署难吗？当然不难👌简单几步就可以拥有了！1.首先你需要有一台openwrt路由器（演示固件来源于openwrt.ai）📶。现在家家户户都有台路由器吧，如果支持openwrt,那就不用加钱！否则你得买个，最好是x86的软路由，可玩性比较高。2.接着就是检查是否有安装了docker,没安装的记得到软件里安装，这里就跳过了。3.然后进入到“Docker”-"容器"界面，添加一个容器，点击打开命令行，输入以下指令：docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v /data/docker/maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb两次提交后，完成MaxKB容器的创建。注意：由于下载的容器镜像太大，请先在终端通过命令拉取MaxKB的镜像：docker pull 1panel/maxkb。4.启动MaxKB容器,等待一小会而，成功后点击访问暴露的8080端口，通过Web界面进入到🆕新鲜出炉的MaxKB知识库问答系统。使用默认用户名: admin，默认密码: MaxKB@123.. 进入系统后，先设置新的密码，然后点系统设置，在模型设置中根据需要添加相关模型参数，如API的密钥和域名，添加模型成功后就可以创建知识库了，而后再创建对应的应用进行使用。如果再加上内网穿透，😄只要你的路由器联网了，随时随地都能使用这个🧠大脑。经过实测过了,MaxKB超级强大👍比那些传统的知识库好太多了。除了回答知识类问题,它还可以协助写作、翻译、编程等。简直是个多面手👐部署起来超简单🐣就算是新手也能轻松上手。这个独家技术分享给小伙伴们啦💪感兴趣的话建议收藏、推荐给身边的人!期待下一份惊喜~更多关注：www.9418666.xyz

老游戏回忆杀，用OpenWrt玩遍网页版DOS经典游戏 小伙伴们，今天给你们安排一个破万物的宝藏网页🤩，小时候玩过的经典Dos游戏通通都在里面啦!😘一共有超过1898款中文游戏任你畅玩,绝绝子让人欲罢不能哈哈哈~🤭项目地址：github.com/rwv/chinese-dos-games这个网页版Dos游戏在利用了Docker技术后,小白们根本不需要麻烦的环境配置,跟着这个教程👇操作即可一键食用!小伙伴们赶紧动手部署起来,让我们满怀激情地重拾童年的美好回忆吧!👭首先请在OpenWrt路由器（演示固件来源于openwrt.ai）安装好Docker Compose环境,这个就不用多说了吧，还不会的小伙伴麻烦回顾之前的教程。那就进入命令行终端（“服务”-“终端”）开始吧。然后创建目录/data/docker/dosgame,在dosgame目录下创建docker-compose.yml文件，内容如下：version: '3' services: dosgame: image: oldiy/dosgame-web-docker container_name: dosgame restart: always ports: - 8090:262 #volumes: # - ./chinese-dos-games:/app/static/games然后执行docker-compose up -d这行命令即可一键拉取镜像启动容器啦。启动完成后,打开浏览器访问:http://你的OpenWrt路由器IP:8090 即可进入这个宝藏网站啦!😎剩下的就靠你们自己探索发掘啦,隔壁老王真人在里面等你们呢!😝备注：默认的镜像只包含了40款游戏，如要获取完整的游戏（需要保证你的硬盘空间大于36G），需要在命令行终端执行以下命令：opkg update opkg install git-http python3 cd /data/docker/dosgame git clone https://github.com/rwv/chinese-dos-games.git cd chinese-dos-games nohup python3 download_data.py & 游戏下载的内容比较大，比较耗时，等待游戏下载完成后，执行命令ls /data/docker/dosgame/chinese-dos-games/bin|wc -l会得到游戏下载的总数1898。然后修改之前docker-compose.yml文件，删除两个#号的注释，重新运行docker-compose up -d即可。看到这里,是不是已经迫不及待想开馆啦🤩总结一下,这可是这段时间整理出来的最良心的Dos游戏网页版教程了,小伙伴们赶紧动手搞一波,一定会爽歪歪!😘家人们如果觉得这份攻略有料够用心,记得分享给更多人哦~💪更多关注: www.9418666.xyz

OpenResume操作指北，在OpenWrt一键部署智能简历生成神器 想要拥有一个专属的在线简历生成器吗?那么就来看看这篇文章吧!我们将通过OpenWrt + Docker Compose的方式,轻松搭建一款开源、可私有化的简历生成神器 - OpenResume。你是否厌倦了那些千篇一律的简历模板?OpenResume会根据你的个人信息和职业经历,动态生成独一无二的简历样式。不仅美观大方,而且还能自由调整简历内容和版式。简直就是求职新人的"救命稻草"!再者,OpenResume是完全开源的项目,意味着你可以自主控制部署和数据,摆脱那些收费高昂、隐私泄露的在线简历生成器。只需要简单几步,就能拥有一个专属的简历神器,岂不是太棒了?接下来就让我们一起来一步步学习搭建过程吧~首先,我们需要准备一台OpenWrt路由器(固件来源于openwrt.ai)。OpenWrt提供了一个轻量级、高度可定制的Linux发行版,非常适合用来私有化部署各种应用。OpenResume这款应用也完全兼容OpenWrt环境。接着,我们在OpenWrt上安装Docker和Docker Compose，已安装的可以忽略此步骤。你可以通过“服务”-“终端”登录路由器命令行终端,执行以下命令即可:opkg update opkg install docker docker-compose安装完成后,我们就可以开始部署OpenResume了。在路由器中创建/data/docker/openresume目录。新建一个docker-compose.yml文件,内容如下:version: '3' services: openresume: image: peppershade/open-resume container_name: openresume ports: - 3000:3000 environment: - PUID=0 - PGID=0 - TZ=Asia/Shanghai restart: always保存这段配置，然后执行命令docker-compose up -d，会拉取OpenResume的Docker镜像,几分钟后会在3000端口对外提供服务。你可以根据实际需要调整端口映射。在docker容器页面就能正常看到运行的服务了。最后,你就可以在浏览器通过路由器的IP地址加3000端口访问OpenResume啦。比如http://192.168.1.252:3000，这里可以生成新的简历或者上传现有的简历。由于界面是英文的，小伙伴可以借助沉浸式翻译工具来使用。相信使用OpenResume,你一定能轻松制作出精美的个性化简历,在求职路上更加顺风顺水!更多关注：www.9418666.xyz

一分钟搞定OpenWrt下的immich，打造家庭相册服务 小伙伴们,今天要给大家分享一个非常棒的相册管理服务—— immich!这是一个基于开源技术的相册备份和管理解决方案,可以完美部署在OpenWrt路由器上,让你轻松管理手机相册,再也不用担心重要的照片丢失了~immich的优势主要有这么几点:1.支持手机自动备份,只需要下载手机App,就能轻松实现照片和视频的自动同步。2.丰富的相册管理功能,可以进行分类、标签、人物识别等功能。3.低成本部署,只需要一台OpenWrt路由器就能搭建起来。4.隐私安全有保障,数据全部存储在自己的家庭设备上。immich的项目地址：github.com/immich-app/immich。那怎么在OpenWrt上部署呢?其实非常简单,只需要几个步骤就能搞定:第一步,先在OpenWrt上安装Docker Compose环境。这个可以参考之前的教程,比较简单,就不赘述了。从openwrt.ai上下载的固件可轻松安装docker和docker-compose插件，推荐使用。现在进入命令行终端（“服务”-“终端”）开始了。第二步,创建immich目录/data/docker/immich,进入目录后，下载docker-compose配置文件，地址：https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/docker-compose.yml，再下载环境变量配置文件.env,地址：https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/example.env。可根据你的实际情况修改.env文件的变量，如UPLOAD_LOCATION上传文件存储路径，1IMMICH_VERSION服务版本，DB_PASSWORD postgres数据库密码，这里演示就保持默认即可。第三步，运行docker-compose up -d启动immich服务，拉取immich相关的Docker镜像后启动完成，在Docker容器页面就可以看到各服务的运行状态。第四步，通过浏览器访问Openwrt的2283端口就可以看到它的Web页面了，首先要注册管理员的的账号信息，注册后登录即可看到十分炫酷的页面。最后,在手机上下载immich的App,苹果手机请去应用商店，安卓下载地址：github.com/immich-app/immich/releases，按照提示进行关联就大功告成啦!以后手机相册的备份和管理就交给它来全自动完成吧~如果加上内网穿透工具就更强大了。相信小伙伴们看完这篇文章,一定对immich有了更深入的了解。赶快行动起来,用它打造属于自己的相册管理神器吧!更多关注：www.9418666.xyz