OpenWrt部署全栈AI神器AnythingLLM，YYDS 小伙伴们，你们听说过AnythingLLM吗？这个全方位AI应用程序绝对是你一直在寻找的宝藏工具！不但可以智能聊天，还能管理多用户、高度配置，真是好用到哭🥲。今天，就和大家一起如何在OpenWrt上通过docker-compose部署这个神器，让你分分钟拥有自己的私有GPT！🚀AnythingLLM功能超强大，可以将各种文档、资源（如网址链接、音频、视频）转换为上下文，以便大语言模型（LLM）在聊天中参考。它支持多种LLM和向量数据库，还能智能管理工作区内的文档和对话，省心省力。多用户实例支持和权限管理、智能体Agent、定制聊天窗口……简直是打工人的救星！💼项目地址:github.com/Mintplex-Labs/anything-llm在开始部署之前，我们需要确保OpenWrt设备(演示固件来源于openwrt.ai)上已经安装了Docker和docker-compose。如果还没有安装，可以进入到命令行终端(“服务”-“终端”)按照以下命令来完成：opkg update opkg install dockerd docker docker-compose service docker start确认Docker已安装并运行：docker --version docker-compose --version下面开始部署AnythingLLM的步骤1.git(安装git-http插件)克隆AnythingLLM仓库：git clone https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git cd anything-llm/docker2.配置环境变量：复制.env.example为一个.env文件，这里有很多大模型的API、Embedding API等参数设置，请根据需求进行内容修改(建议不要修改，在部署完成后管理界面生成)。文件内容：SERVER_PORT=3001STORAGE_DIR="/app/server/storage"UID='1000'GID='1000'......注意要给.env文件加上权限：chown -R 1000.1000 .env3.创建数据库：用touch创建一个空的 SQLite DB 文件：mkdir -p server/storage&&touch server/storage/anythingllm.db&&chown -R 1000.1000 server4.配置docker-compose文件：修改docker-compose.yml文件，内容如下：version: "3.9" name: anythingllm networks: anything-llm: driver: bridge services: anything-llm: container_name: anything-llm image: mintplexlabs/anythingllm:latest cap_add: - SYS_ADMIN volumes: - "./.env:/app/server/.env" - "./server/storage:/app/server/storage" - "./collector/hotdir/:/app/collector/hotdir" - "./collector/outputs/:/app/collector/outputs" user: "${UID:-1000}:${GID:-1000}" ports: - "3001:3001" env_file: - .env networks: - anything-llm extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway"5.拉取镜像并启动容器：docker-compose up -d6.验证部署：在浏览器中访问http://你openwrt路由器的IP:3001，如果看到AnythingLLM的登录界面，说明部署成功！🎉7.使用和管理现在，你可以通过AnythingLLM的管理界面添加模型的添加文档、创建工作区，甚至配置多用户权限。操作界面简洁易懂，小白也能快速上手！如果遇到问题，可以参考官方文档(docs.useanything.com/)或加入社区寻求帮助。好了，今天的教程就到这里了。希望大家都能顺利在OpenWrt上部署AnythingLLM，享受这款绝绝子的AI应用程序带来的便利和乐趣！如果觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞和收藏哦！❤️更多关注：www.9418666.xyz

何不来个私有AI搜索引擎？在OpenWrt上部署体验farfalle 最近在Github上又看到farfalle的这个AI搜索项目💥，里面说farfalle是一款超级好用的本地AI搜索利器，让我也跃跃欲试了起来😝究竟什么是farfalle呢?farfalle是一款开源的AI驱动搜索引擎工具，支持本地部署各种大型语言模型(LLM)🤖,例如llama3、gemma和mistral等,还能连接云端算力如OpenAI的GPT-4等模型进行智能搜索和问答交互。不连网在本地运行时,可以避免隐私泄露的风险,超级安全可靠,真是白嫖d的福音呀🥰只要你有台配置超给力X86迷你主机，装上OpenWrt（演示固件来源openwrt.ai）变身路由器,就可以拿来体验下farfalle的本地AI搜索功能。听说farfalle部署很方便,只需几条命令就能跑起来,赶快一起来跟风尝鲜吧😝按照GitHub上的官方教程一步步操作吧👇🏻。首先进入到openwrt的命令行终端模式（"服务"-"终端"），输入docker info确认docker-compose的环境，环境还没准备的小伙伴翻看之前教程在软件包安装dockerd和docker-compose两个插件哦。注意：由于需要最新版本的docker-compose，需卸载自带的docker-compose插件，然后直接通过命令行安装docker-compose:curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.27.0/docker-compose-linux-x86_64" -o /usr/bin/docker-composechmod +x /usr/bin/docker-compose进入到/data/docker目录，通过git（安装git-http插件）克隆整个项目：cd /data/docker git clone https://github.com/rashadphz/farfalle.git再进入farfalle目录，创建环境变量文件.env,并依次添加TAVILY，OPENAI，GROQ的API密钥参数。Tavily是一个针对 LLMs RAG 优化的搜索引擎，旨在提供高效、快速和持久的搜索结果，免费申请API地址：app.tavily.com/home。OPENAI，GROQ这些云服务商不是必须的，根据需要填写。cd farfalle vi .env TAVILY_API_KEY=tvly-... OPENAI_API_KEY=sk-... GROQ_API_KEY=gsk-... 接下来修改一下docker-compose.dev.yaml文件的内容，如下：services: ollama: volumes: - ./ollama:/root/.ollama ports: - "11434:11434" container_name: ollama restart: unless-stopped image: ollama/ollama:latest backend: build: context: . dockerfile: ./src/backend/Dockerfile.dev ports: - "8000:8000" environment: - OLLAMA_HOST=${OLLAMA_HOST:-http://host.docker.internal:11434} - TAVILY_API_KEY=${TAVILY_API_KEY} - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY} - GROQ_API_KEY=${GROQ_API_KEY} - ENABLE_LOCAL_MODELS=${ENABLE_LOCAL_MODELS:-True} env_file: - .env develop: watch: - action: sync path: ./src/backend target: /workspace/src/backend extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway" frontend: depends_on: - backend build: context: . dockerfile: ./src/frontend/Dockerfile.dev environment: - NEXT_PUBLIC_API_URL=${NEXT_PUBLIC_API_URL:-http://localhost:8000} - NEXT_PUBLIC_LOCAL_MODE_ENABLED=${NEXT_PUBLIC_LOCAL_MODE_ENABLED:-true} ports: - "3000:3000" develop: watch: - action: sync path: ./src/frontend target: /app ignore: - node_modules/ 然后保存后一键运行启动服务：docker-compose -f docker-compose.dev.yaml up -d最后等待部署完成后，即可通过浏览器访问http://你的OpenWrt路由器IP:3000,就可以在本地体验AI搜索的乐趣了🥳不知道为啥原因，部署的farfalle最终无法成功运行，无奈只能选择试用一下作者提供的演示地址：https://farfalle.dev/没想到亲测下来,不支持中文搜索，但farfalle的搜索效果真的好到爆炸🤯!查找各种语言知识、常见问题,瞬间就有AI生成的全面解答,比度娘更专业,比夸夸群答更有深度。平时手头资料不全也没关系,farfalle智能整合互联网上海量信息,知识面全方位覆盖🌏最重要的是,farfalle搜索响应超级快速流畅,比云端GP贵的离谱的算力实际体验差不了多少,感觉就像在本地读取离线文件一样,绝对能满足大部分人对AI搜索性能要求🚀对于编程、写作或者学习研究这种创作型工作来说,farfalle更是不可多得的神器!搭配自己的语言模型,可以根据需求随时调整生成结果的风格和偏向,真正做到一人使嘴一人当差🤖总之farfalle后续的发展应该会挺好，绝对值得一试,还等什么呢?建议永久珍藏此文,学习之余也分享给更多家人朋友😘更多关注：www.9418666.xyz

FreeAskInternet，OpenWrt一键搭建免费AI，从此实现GPT自由 小伙伴们,今天要给大家分享一个超级无敌的神器🔥FreeAskInternet🔥,让你在家里就能体验到和GPT对话的乐趣!👏首先,什么是FreeAskInternet呢?🤔它是一款完全免费🆓、私密安全🔒、本地运行💻的搜索聚合工具,能将搜索结果和GPT3.5大模型结合起来,为你生成个性化的答复,绝对是宝藏级别的好物!✨项目地址：github.com/nashsu/FreeAskInternet部署超级简单,只需几步就能完成!跟着节奏一起动手吧~首先要在OpenWrt路由器(演示固件来源于openwrt.ai)上准备好docker-compose的环境，需要做的工作非常简单，进入“系统”-“软件包”，点击更新列表，然后搜索安装dockerd和docker-compose两个插件即可。进入到命令行终端模式（"服务"-"终端"），输入指令docker info以确认两个插件正常工作。接下来进入指定目录，如：cd /data/docker,使用git(安装git-http插件)克隆下载FreeAskInternet项目:💻git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git然后进入下载好的目录：cd ./FreeAskInternet，可以查看一下配置文件docker-compose.yml,可根据需要进行调整，内容如下：services: backend: image: docker.io/nashsu/free_ask_internet:latest depends_on: - llm-freegpt35 restart: on-failure freeaskinternet-ui: image: docker.io/nashsu/free_ask_internet_ui:latest ports: - "3000:80" environment: BACKEND_HOST: "backend:8000" depends_on: - backend restart: always chatgpt-next-web: image: yidadaa/chatgpt-next-web ports: - "3030:3000" environment: OPENAI_API_KEY: "FreeAskInternet" # CODE: "FreeAskInternet" # 如果你想要设置页面的访问密码，请修改这里 BASE_URL: "http://backend:8000" CUSTOM_MODELS: "-all,+gpt-3.5-turbo" depends_on: - llm-freegpt35 restart: always llm-freegpt35: image: missuo/freegpt35:latest restart: always llm-kimi: image: vinlic/kimi-free-api:latest restart: always environment: - TZ=Asia/Shanghai llm-glm4: image: vinlic/glm-free-api:latest restart: always environment: - TZ=Asia/Shanghai llm-qwen: image: vinlic/qwen-free-api:latest restart: always environment: - TZ=Asia/Shanghai searxng: image: docker.io/searxng/searxng:latest volumes: - ./searxng:/etc/searxng:rw environment: - SEARXNG_BASE_URL=https://${SEARXNG_HOSTNAME:-localhost}/ cap_drop: - ALL cap_add: - CHOWN - SETGID - SETUID logging: driver: 'json-file' options: max-size: '1m' max-file: '1' restart: always执行一键启动命令🚀:docker-compose up -d就是如此简单!🤯服务都启动完成后，你就可以在浏览器输入http://你的OpenWrt路由器IP:3000 访问FreeAskInternet的Web界面了,享受本地GPT的服务!💯它通过联网检索回复的内容还是可以的。FreeAskInternet不仅支持GPT3.5,它还支持其他热门大模型哦,比如Qwen、Kimi、ZhipuAI等~你可以随时切换试试!🤩而且,FreeAskInternet对自定义大模型也是好评有佳,喜欢折腾的朋友绝对值得一试ollama!💪最心动的是,FreeAskInternet完全不需要任何API密钥,永远免费使用!😻再也不用担心各种限制,想问啥就问啥,随时来场畅快对话!💬小伙伴们赶紧行动起来,和FreeAskInternet变身本地GPT达人吧!💥记得分享给更多人哦,这波操作绝对是爆款级别的!🔥🔥🔥更多关注：www.9418666.xyz

探秘OpenUI在OpenWrt新玩法，让UI设计YYDS 小伙伴们,看过来啊👀!最近发现了一个好物,必须赶快通知大家!OpenUI简直是前端射鸡师的福音🙌,让我们一起来探索它的神奇之处吧!首先,OpenUI的UI设计超级nice👏!只需几步简单操作,就能轻松构建出漂亮酷炫的页面,连新手用户也能驾轻就熟!不用花大力气去码代码了,通过OpenUI的人性化设计,手把手引导你制作心仪的网页版面,真是小白必备神器💯!项目地址：github.com/wandb/openui。最吸引人的地方莫过于OpenUI的编辑功能了,实时预览真是太酷了👏!我们在文本框里尽情输入各种想象和需求,OpenUI立马就会现场渲染出UI效果,超级直观有趣😍!不满意的话也不怕,继续修改调整就好,绝对让你爱不释手!OpenUI的Docker部署方式,真的非常方便🤩!无论是在OpenWrt、Linux还是Mac系统上,都能通过一条命令就开启创作之旅!再也不用为繁琐的安装过程而头疼啦,简直是良心推荐🌟!下面就开始在OpenWrt上操作吧。首先要在你的openwrt路由器(演示固件来源于openwrt.ai)安装好dockerd和docker-compose插件，还没有安装的小伙伴请到软件包里自行安装哦。打开命令行终端（“服务”-“终端”），输入docker info确认环境OK。接着进入docker目录：cd /data/docker,使用git(git-http插件)命令克隆openui项目：git clone https://github.com/wandb/openui.git，进入openui目录，根据你的情况修改docker-compose.yml文件，内容如下：version: '3.8' services: ollama: image: ollama/ollama:latest ports: - "11434:11434" volumes: - ${OLLAMA_VOLUME_PATH:-ollama}:/root/.ollama backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile ports: - "7878:7878" environment: - OLLAMA_HOST=http://ollama:11434 # Just remove `=xxx` to have the env variable passed forward - OPENAI_API_KEY=llava depends_on: - ollama volumes: ollama:这里修改了OPENAI_API_KEY=llava，保存退出，然后执行docker-compose up -d命令开始拉取ollama镜像并构建openui的镜像，完成后开始启动ollama和openui的后端服务。注意：由于openui-backend容器运行失败，报错ModuleNotFoundError，因此在backend目录下的Dockerfile修改了倒数第二行：RUN pip install --no-deps -U /app&&pip install Pillow&&pip install playwright，重新运行docker-compose build构建openui-backend。启动完成后，通过docker exec -it openui-ollama-1 ollama pull llava拉取LLaVA大模型，它作为一种新型的大型多模态模型，可将语言和视觉两大领域融合，实现了图片解析的图生文功能。在拉取成功后，通过浏览器访问你的OpenWrt路由器IP的7878端口，就可以看到openui漂亮的页面了。点开左上角的齿轮打开设置页面，就可以选择之前ollama拉取本地llava模型,免费使用，不需要使用openai付费API。测试上传了一张谷歌的截图，看看能给我设计出怎样的东西。由于OpenWrt的CPU运行速度不够快，经过了漫长的等待，终于出了一个有点奇怪的东西。家庭富裕的小伙伴，还是建议用上OpenAI的付费服务吧，用得安心一点。OpenUI的超能力远不止如此,它还支持将HTML代码转换为各种热门框架,如React、Svelte等,满足广大开发者的需求。无论你是要快速开发应用,还是只是想尝鲜体验一番新工具,OpenUI都能给你意想不到的便利😘!总之,大家一定要尝试OpenUI,真的是前端开发的宝藏利器!免费开源的福利,建议小伙伴们赶紧收藏、拥抱😎!再见啦,期待大家分享使用体验,让我们共同打call OpenUI🥳!更多关注：www.9418666.xyz

5种超稳当投资方式,让你赚钱不操心 亲们,最近大家都在炒股赚钱吗?不过你们知道吗,投资股票虽然回报可观,但风险也很大,尤其是对于一些人群而言。今天小红就给大家介绍5种相对稳妥的投资方式,让你赚钱更加从容!1.储蓄存款最保险的就是把钱存到银行啦。虽然利息不高,但绝对安全可靠。适合那些已退休或者急需用钱的人士,至少钱不会打水漂。2.定期理财产品相比活期存款,定期理财产品利率较高,风险也比股票小很多。适合那些想要稳健投资但又期望有一定收益的人。不过要注意产品到期时及时续存哦。3.债券基金债券基金是固定收益类基金的一种,风险介于存款和股票之间。收益虽不及股票但waves相对稳定。适合那些对风险有一定承受能力但又不愿过于冒险的人。4.房产投资房产除了可以自住,还能出租赚取租金哦。长期来看,房产价格也是呈上涨趋势的。适合资金雄厚,能承受前期支出较大的人士。5.网络贷款现在有很多互联网金融平台,可以帮你将闲置资金借给他人,赚取利息收益。适合资金量较少但又想投资理财的小资人士。以上5种投资方式风险相对较低,适合不同人群选择。不过无论选择何种方式,都要量力而行,把好风险防控关哦。本文仅供参考,不作为投资建议。更多访问:https://9418666.xyz

7个高效"被动收入"创造技巧,让你赚钱无压力 亲们,是否曾经憧憬过被动收入的自由生活?不必朝九晚五上班,只需轻轻松松,钱就自动到账?今天,我就分享7个高效创造被动收入的技巧,让你省心赚钱!1.房地产出租购买房产并出租,是最传统的被动收入方式。不过,光买房还不够,关键是要将房产价值最大化。比如,将一楼改造成咖啡馆、社区活动场所等,不仅有固定房租收入,还可创造品牌价值,间接增加收益。2.版税收入写书,尤其是在线电子书,前期只需极小的投入,就能持续获得版税分成。你无需成为畅销大师,只需在自己的圈子内建立些影响力,针对特定读者群体撰写内容,就有机会持续获得可观的版税收入。3.联盟营销加入商家的联盟营销计划,在你的社交平台推广商品并拿佣金,是个不错的被动收入渠道。你需要先在网上累积一定的流量和影响力,才能更高效地完成推广并获得收益。4.授权收入这里包括品牌授权、文字授权和图像授权。比如把你独特的个人风格授权给品牌方,从中获取收益。关键是要打造出鲜明的个人IP,与品牌定位契合,自然就有合作机会。5.广告收入在你的自媒体平台放一些广告位,是较为被动的盈利方式。即使你的平台影响力不是很大,只要精准把握目标受众,仍有机会与品牌合作,获取一定的广告收入。6.素材销售将你原创的设计作品、图片、视频等作为可销售的数字素材,上架在线素材库,就能实现被动收入。这需要你有一定的原创能力和质量把控。7.在线培训将你擅长的技能进行在线课程化,不断迭代优化课程,并开展营销推广,就能持续获得培训费收入。这个过程前期需要更大的投入,但长期收益可观。以上7种途径,或许能为你打开被动收入的大门。当然,要真正获得可观的被动收入,离不开你的不懈努力和执着坚持。祝你小步快跑,尽早步入被动收入的自由生活!本文仅供参考,不作为投资建议。更多访问:https://9418666.xyz

数据库SQL生成新玩法？Drawdb开发神器，工具控必见 小伙伴们好，作为资深挨踢玩家兼数据库使用的重度用户。今天为小伙伴们带来一篇独家好文，探讨下drawdb工具的使用技巧以及在OpenWrt系统上的部署方法。绝对是工具党、极客党的必看干货，跟着一起来Get吧！😘什么是drawdb？drawdb是一款牛逼的开源数据库工具，号称"最简单、最快、最小的数据库编辑工具"。常见的关系型数据库sql写起来比较繁琐,而drawdb却拥有极简设计和高性能特点,绝对是程序员的新宠👏。不仅安装超级方便,而且功能也很给力,图形化界面、支持JSON及SQL语句生成、性能出众等特性简直完爆很多大厂产品。如果在开发项目时一直使用,真的会发现它是神器级存在,赞爆了!🤩无论是做小型应用还是学习练习,都是绝佳选择。轻量、易用但又丝毫不馊zzz功能,drawdb真是我的开发利器无误!接下来就和大家在OpenWrt路由器系统上部署drawdb,这样方便远程管理数据库,绝对是学习研究利器哦!😎相信看完教程,各位小伙伴都会成为drawdb大神的!首先需要在OpenWrt(演示固件来源于openwrt.ai)中启用docker和docker-compose组件,可以到系统的软件包里下载安装dockerd和docker-compose两个插件。完成后进入命令行终端(“服务”-“终端”)，通过docker info确认一下环境哦。确认OK后,进入/data/docker目录，使用git(git-http插件)命令克隆项目：git clone https://github.com/drawdb-io/drawdb.git，再进入drawdb目录，新建docker-compose.yml文件,填入下面这段配置:version: '3' services: drawdb: build: . container_name: drawdb restart: always ports: - 8008:80这段yaml配置会在本地构建最新drawdb镜像,并将drawdb服务端口映射到路由器的8008端口。接着保存文件,在OpenWrt命令行终端继续执行:docker-compose up -d就可以一键完成drawdb的安装部署了,超级无敌简单吧!再通过浏览器访问http://您的openwrt的IP地址:8008就能打开drawdb的web界面,酷毙了有木有!👻点try it for yourself就可以开始你的数据库表演了。总之，drawdb真的是数据库开发人员很有用的利器,功能强大、部署简单,开源免费,真是一个宝藏级工具!赶紧mark下来,跟上时代的脚步,拥抱这款新一代数据库工具,在你的小伙伴面前也能一次吹个爆!🤯爷青回啦!更多关注：www.9418666.xyz

无需公网IP，OpenWrt超实用内网穿透神器Tailscale 最近再来折腾一下内网穿透🤔，今天就来一起在OpenWrt上搭建Tailscale实现内网穿透吧!🤘Tailscale是基于Wire guard的去中心化虚拟专网工具,不需要公网IP,各节点之间就能畅通无阻地连接起来。🌐配置也超级简单友好,支持众多平台和客户端,绝对是小白、手can党的福音!🎉下面就来在OpenWrt路由器(演示固件来源于openwrt.ai)上开始吧。首先需要下载Tailscale插件,进入到“系统”-“软件包”，更新列表，再过滤器输入tailscale，然后点击安装，等待完成。然后打开命令行终端(“服务”-“终端”)，输入tailscale up获得一个登录链接，复制链接在浏览器打开,用你的相关账号登录验证就行了。接下来就是开启子网路由咯,输入命令:tailscale up --advertise-routes=192.168.1.0/24 --accept-dns=false，advertise-routes参数需替换成自己的局域网网段,在Tailscale管理页面也要记得开启子网路由和关闭密钥过期哦。✅设置完子网路由后,虽然可以ping通其他节点了,但反向还是连不上。😥别着急,只需在OpenWrt上新建一个Tailscale接口,协议选静态地址,设备选tailscale0,在管理页面分配的地址就是它的IP地址咯!🤓一般到这里已经可以正常使用，在你的手机或者电脑上下载安装Tailscale的客户端(下载地址：tailscale.com/download)，就可以实现设备间互联已经内网的使用了，连内网的硬盘都可以随意访问,太香太香了!。如果存在问题就添加一下防火墙规则,只需几条iptables命令就搞定!规则内容都列举在下面啦👇复制过去重启防火墙,就可以在各个节点之间畅通无阻地连接啦!🥳🎉iptables -I FORWARD -i tailscale0 -j ACCEPT iptables -I FORWARD -o tailscale0 -j ACCEPT iptables -t nat -I POSTROUTING -o tailscale0 -j MASQUERADE 😻小伙伴们，如果还有啥不懂的,尽管留言,有问题大家一起相互学习相互解答哦!💯更多关注：www.9418666.xyz

网络监控利器 | OpenWrt通过Docker一键部署Netprobe Lite 总有小伙伴反映家里网络状况不太理想,网速慢、延迟高、丢包率升高等问题层出不穷😓。今天就为大家介绍一款免费开源的网络监控神器——Netprobe Lite!通过Docker一键部署,0成本、🔥简单有效帮你全方位监控家庭网络状况哦~Netprobe Lite功能一览🤩:1.⏳实时监测网速、延迟、丢包等关键指标2.⚡高度灵活,支持自定义DNS监测对象3.💯汇总得分反映整体网络健康状况4.💻跨平台兼容性强,数据存储方便项目地址：github.com/plaintextpackets/netprobe_lite小伙伴们,和我一起Get💪开箱教程!首先,需要一台带有Docker Compose环境的OpenWrt路由器(演示固件来源于openwrt.ai),接入你家网络的网线。进入到命令行终端(“服务”-“终端”)，输入docker info确认环境正常。进入目录/data/docker,使用git克隆项目的仓库，拉取完整的项目代码。cd /data/dockergit clone https://github.com/plaintextpackets/netprobe_lite.git进入文件夹,拉取相关镜像并启动容器cd netprobe_litedocker-compose up -d完成部署后✅就可以通过你OpenWrt路由器IP:3001端口访问监控页面了。例如http://192.168.1.252:3001/，默认账号密码:admin/admin当然你可以自定义Netprobe Lite参数：🔥更改Netprobe运行端口(compose.yml内修改端口号)🌐更改为中文界面(compose.yml修改grafana镜像为grafana/grafana-oss:9.5.18，在Preferences修改Language)🔍自定义DNS监测对象(修改.env文件中的DNS_NAMESERVER_4_IP值)💾清理旧数据(docker rm移除Prometheus容器,docker volume prune清理存储卷)⏰设置开机自启动(compose.yml添加restart:always)怎么样,是不是很简单呢?有了Netprobe Lite,网络毛病🐛一目了然,随时掌控网速体验。Get新技能,从此网络质量🚥不再是黑盒子!更多关注：www.9418666.xyz

修复图片、高清化照片,OpenWrt折腾inpaint-web 相信很多小伙伴都有过这样的困扰:手里的照片分辨率太低,画质模糊不清;或者照片中有一些你不想要的物体,但又没有专业的修图软件。别急,今天我们就来分享一款操作简单、性能强劲的神器 —— inpaint-web!🚀inpaint-web 是一款基于 WebGPU 和 WASM 技术的免费开源工具,可以在浏览器中直接运行,帮你快速修复和高清化图片。功能非常强大,堪称图像处理的新宠!😍项目地址:github.com/lxfater/inpaint-web。难以置信?来,让我们一起亲手体验一下!首先你需要在 OpenWrt(演示固件来源于openwrt.ai)上布置好 Docker+Docker Compose环境,为 inpaint-web 的部署做好准备，还不会的请查看相关教程。安装好 Docker相关环境之后,我们需要用到 docker-compose 来快速构建和运行 inpaint-web。打开命令行模式("服务"-“终端”)，进入目录/data/docker,使用git命令克隆项目的源码：cd /data/dockergit clone https://github.com/lxfater/inpaint-web.git进入inpaint-web目录，创建docker-compose配置文件。cd inpaint-webvi docker-compose.ymldocker-compose.yml的内容如下：version: '3' services: inpaint-web: build: . container_name: inpaint-web ports: - 5173:5173 restart: always将内容保存,然后在命令行执行 docker-compose up -d 就可以后台运行 inpaint-web 了。几分钟后构建完成后通过 http://你的OpenWrt路由IP:5173 即可访问 inpaint-web 的界面。界面超级简洁友好,操作也异常简单。传入需要处理的图片,选择需要的功能(修复/高清化),点击一个按钮即可!🤩 修复功能可以智能去除图片中你不想要的部分,高清化功能可以将图片分辨率提升数倍,保证质量依旧出色。修改之后的图片可直接下载,妥妥的!如果你对照片质量要求比较高,不妨去给 inpaint-web 提提建议。它的模型经过优化,可大幅提升处理效果。而且作为一款开源项目,后续还会接入更多黑科技,比如结合 Segment Anything 和 Stable Diffusion 实现智能抠图和图像内容替换等🔥。总之,有了 inpaint-web 这款实用神器,从此你就可以说再见低质量、难看的图片啦!小伙伴们赶紧行动起来,在OpenWrt上一键部署,解锁浏览器内图片处理新体验!独乐乐不如众乐乐,现在就 @你的小伙伴一起来体验吧!🥳更多关注：www.9418666.xyz