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Syncthing太好用啦！OpenWRT上部署Syncthing 大家好！今天要和大家分享一个超好用的文件同步神器——Syncthing！🚀 它不仅能让你在多台设备间轻松同步文件，还特别注重数据安全和用户隐私。是不是已经很心动了呢？😆 那就一起来看看如何在OpenWRT上通过Docker Compose部署Syncthing吧！📖什么是Syncthing？Syncthing是一个开源的文件同步程序，主要特点是安全、易用、自动化和普适性。它可以在不同设备之间实时同步文件，确保你的数据随时随地都是最新的。最重要的是，Syncthing强调数据安全，绝不会让你的文件受到未经授权的访问。是不是觉得很靠谱？😉1.部署准备在开始部署之前，我们需要确保OpenWRT系统上已经安装了Docker和Docker Compose，建议从openwrt.ai上下载固件安装。如果还没有安装两个插件，登录OpenWrt后直接进入软件包，安装dockerd和docker-compose两个插件，记得先点击更新软件列表哦。当然也可以通过命令行模式安装。搞定了这些基础工作，我们就可以开始部署Syncthing啦！✨2.Docker Compose配置文件首先，打开命令行模式(“服务”-“终端”)，我们需要创建一个目录，如mkdir -p /data/docker/syncthing,然后进入此目录再创建一个Docker Compose配置文件docker-compose.yml，内容如下：--- version: "3" services: syncthing: image: syncthing/syncthing container_name: syncthing hostname: my-syncthing environment: - PUID=1000 - PGID=1000 volumes: - /wherever/st-sync:/var/syncthing network_mode: host restart: unless-stopped这个配置文件定义了Syncthing服务的基本信息，包括镜像、容器名称、端口映射和数据卷等。只需将上述内容复制到一个名为 docker-compose.yml 的文件中即可。3.启动Syncthing配置文件准备好之后，就可以通过以下命令启动Syncthing：docker-compose up -d等待片刻，Syncthing服务就会在后台启动并运行。👏4.访问Syncthing Web界面启动成功后，你可以通过浏览器访问Syncthing的Web界面，默认地址是：http://你的OpenWRT IP地址:8384。在这里，你可以对Syncthing进行各种配置，比如添加同步文件夹、设置设备共享等等。整个过程非常简单直观，简直就是小白的福音！🙌首次进入会警告需设置图形界面的账号密码以保证安装，在设置-图形用户界面设置户名和密码后保存。5.配置同步文件夹在电脑或手机上下载对应的应用：Windows : https://github.com/canton7/SyncTrayzor/releases/latestAndroid : https://f-droid.org/packages/com.nutomic.syncthingandroid/安装完成后在电脑或手机先“添加远程设备”，在OpenWrt的Syncthing上点击“设置”-“显示ID”。复制这个ID到电脑或手机的Syncthing客户端上添加，数秒后Openwrt的Syncthing会提示新设备，点击“添加新设备”后完成。在电脑或手机的Syncthing客户端点击“添加文件夹”按钮。填写文件夹标签和路径，在“共享”中选择需要同步的设备，OpenWrt上Syncthing会弹出新文件夹提醒。点击“添加”后进行同步，最终同步完成。如此简单几步，就可以完成文件夹的同步设置啦！Syncthing也会自动帮你处理后续的文件同步工作，你只需要坐等文件同步完成就好啦！😊Syncthing在数据安全方面做得非常到位。所有的同步数据都是加密传输的，确保不会被第三方窃取。同时，Syncthing的配置文件和数据存储也都在本地，你完全可以放心使用。🔒总的来说，Syncthing不仅是一个功能强大的文件同步工具，还非常易于使用。无论你是技术小白还是老司机，都能轻松上手。如果你正在寻找一个可靠的文件同步方案，Syncthing绝对是不二选择！🔥更多关注：www.9418666.xyz -
何不来个私有AI搜索引擎？在OpenWrt上部署体验farfalle 最近在Github上又看到farfalle的这个AI搜索项目💥，里面说farfalle是一款超级好用的本地AI搜索利器，让我也跃跃欲试了起来😝究竟什么是farfalle呢?farfalle是一款开源的AI驱动搜索引擎工具，支持本地部署各种大型语言模型(LLM)🤖,例如llama3、gemma和mistral等,还能连接云端算力如OpenAI的GPT-4等模型进行智能搜索和问答交互。不连网在本地运行时,可以避免隐私泄露的风险,超级安全可靠,真是白嫖d的福音呀🥰只要你有台配置超给力X86迷你主机，装上OpenWrt（演示固件来源openwrt.ai）变身路由器,就可以拿来体验下farfalle的本地AI搜索功能。听说farfalle部署很方便,只需几条命令就能跑起来,赶快一起来跟风尝鲜吧😝按照GitHub上的官方教程一步步操作吧👇🏻。首先进入到openwrt的命令行终端模式（"服务"-"终端"），输入docker info确认docker-compose的环境，环境还没准备的小伙伴翻看之前教程在软件包安装dockerd和docker-compose两个插件哦。注意：由于需要最新版本的docker-compose，需卸载自带的docker-compose插件，然后直接通过命令行安装docker-compose:curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.27.0/docker-compose-linux-x86_64" -o /usr/bin/docker-composechmod +x /usr/bin/docker-compose进入到/data/docker目录，通过git（安装git-http插件）克隆整个项目：cd /data/docker git clone https://github.com/rashadphz/farfalle.git再进入farfalle目录，创建环境变量文件.env,并依次添加TAVILY，OPENAI，GROQ的API密钥参数。Tavily是一个针对 LLMs RAG 优化的搜索引擎，旨在提供高效、快速和持久的搜索结果，免费申请API地址：app.tavily.com/home。OPENAI，GROQ这些云服务商不是必须的，根据需要填写。cd farfalle vi .env TAVILY_API_KEY=tvly-... OPENAI_API_KEY=sk-... GROQ_API_KEY=gsk-... 接下来修改一下docker-compose.dev.yaml文件的内容，如下：services: ollama: volumes: - ./ollama:/root/.ollama ports: - "11434:11434" container_name: ollama restart: unless-stopped image: ollama/ollama:latest backend: build: context: . dockerfile: ./src/backend/Dockerfile.dev ports: - "8000:8000" environment: - OLLAMA_HOST=${OLLAMA_HOST:-http://host.docker.internal:11434} - TAVILY_API_KEY=${TAVILY_API_KEY} - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY} - GROQ_API_KEY=${GROQ_API_KEY} - ENABLE_LOCAL_MODELS=${ENABLE_LOCAL_MODELS:-True} env_file: - .env develop: watch: - action: sync path: ./src/backend target: /workspace/src/backend extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway" frontend: depends_on: - backend build: context: . dockerfile: ./src/frontend/Dockerfile.dev environment: - NEXT_PUBLIC_API_URL=${NEXT_PUBLIC_API_URL:-http://localhost:8000} - NEXT_PUBLIC_LOCAL_MODE_ENABLED=${NEXT_PUBLIC_LOCAL_MODE_ENABLED:-true} ports: - "3000:3000" develop: watch: - action: sync path: ./src/frontend target: /app ignore: - node_modules/ 然后保存后一键运行启动服务：docker-compose -f docker-compose.dev.yaml up -d最后等待部署完成后，即可通过浏览器访问http://你的OpenWrt路由器IP:3000,就可以在本地体验AI搜索的乐趣了🥳不知道为啥原因，部署的farfalle最终无法成功运行，无奈只能选择试用一下作者提供的演示地址：https://farfalle.dev/没想到亲测下来,不支持中文搜索，但farfalle的搜索效果真的好到爆炸🤯!查找各种语言知识、常见问题,瞬间就有AI生成的全面解答,比度娘更专业,比夸夸群答更有深度。平时手头资料不全也没关系,farfalle智能整合互联网上海量信息,知识面全方位覆盖🌏最重要的是,farfalle搜索响应超级快速流畅,比云端GP贵的离谱的算力实际体验差不了多少,感觉就像在本地读取离线文件一样,绝对能满足大部分人对AI搜索性能要求🚀对于编程、写作或者学习研究这种创作型工作来说,farfalle更是不可多得的神器!搭配自己的语言模型,可以根据需求随时调整生成结果的风格和偏向,真正做到一人使嘴一人当差🤖总之farfalle后续的发展应该会挺好，绝对值得一试,还等什么呢?建议永久珍藏此文,学习之余也分享给更多家人朋友😘更多关注：www.9418666.xyz
