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搞定OpenWrt SDK编译ipk安装包，秒变高手 最近Docker镜像加速的一些公共服务将关闭的消息蔓延，openwrt的一些服务也可能难以幸免，为保障自己能继续正常使用，学点编译知识还是很有必要。想要在OpenWrt上编译自己的安装包，却不知道从哪里开始？别担心，今天就来一起看看通过OpenWrt SDK编译安装包的详细步骤！😊首先，了解一下什么是OpenWrt SDK。简单来说，SDK是一套预编译的工具链，设计用于交叉编译特定目标的包，而无需从头编译整个系统。这个过程非常适合那些想要快速定制和发布自己软件包的打工人们。你可以用SDK做什么？编译新的软件包📦定制已有的软件包🔧添加或修改软件包的功能✨你不能用SDK做什么？编译整个OpenWrt系统🚫修改核心系统组件❌准备工作使用SDK前，需要满足一些前提条件。这些条件和buildroot系统的要求相同，请参阅 Build system – Installation页面 ，安装构建包所需的软件。有些主机上还需要安装ccache包。你可以选择下载预编译的SDK，或者自己从源码编译。编译源码只需在menuconfig中启用“Build the OpenWrt SDK (CONFIG_SDK)”选项。预编译的SDK可以在与你的设备固件镜像相同的下载文件夹中找到。下载地址：development snapshot SDK → Platforms → Supplementary Files → openwrt-sdk-<对应平台>_gcc-<相应版本>_musl.Linux-x86_64.tar.xz 最新开发 21.02.3 → Platforms → Supplementary Files → openwrt-sdk-<对应平台>_gcc-<相应版本>_musl.Linux-x86_64.tar.xz 21.02.3 19.07.10 → Platforms → Supplementary Files → openwrt-sdk-<对应平台>_gcc-<相应版本>_musl.Linux-x86_64.tar.xz 19.07.10 解压SDK后，可以选择编辑feeds.conf.default文件，添加你的包源。默认情况下，这将包含构建SDK时使用的包源。你可以像使用buildroot一样添加本地或远程的包源。重要提示：如果你想覆盖现有包源中的包，必须在包源文件的顶部写入你的自定义包源。例如，如果你想制作某个包的自定义版本，而该包已经在Packages源中发布，你的feeds.conf.default文件应如下所示：src-link local /path/to/local/custom/feed src-git packages https://git.openwrt.org/feed/packages.git src-git luci https://git.openwrt.org/project/luci.git src-git routing https://git.openwrt.org/feed/routing.git src-git telephony https://git.openwrt.org/feed/telephony.git使用命令./scripts/feeds install -a将所有包安装到可用状态，和buildroot一样。编译步骤：打开终端，进入SDK文件夹，使用命令make menuconfig打开SDK菜单。SDK的menuconfig系统与buildroot相同，顶部有说明，按“?”键可以获取帮助。你可能需要禁用一些默认设置，这些设置会构建所有可用的包。进入“Global Build Settings”子菜单，取消选择/排除以下选项。在菜单中找到你要编译的包，按“M”键选择它，这也会选择所有依赖项，你会看到它们在菜单中都标记为“”。可以选择多个包。保存配置并退出菜单。放置Makefile后，使用常规的buildroot命令，或者直接运行make来构建所有选择的内容。你可以通过写入make -j5等命令来加快编译速度，具体取决于你的构建主机。编译完成后，生成的.ipk文件会放在你解压SDK的目录中的bin/packages和bin/targets目录中。这就是通过OpenWrt SDK编译安装包的完整步骤。是不是很简单？赶紧试试吧，永远可以相信自己的动手能力！💪更多关注：www.9418666.xyz -
ChatOllama怎么用？OpenWrt快速部署它 大家好呀！今天我要和大家分享一款超级好用的神器——ChatOllama🌟，以及如何在OpenWrt上通过docker-compose来部署它。如果你也是个技术小白，这篇文章绝对是你的救星💡，一起手把手来操作，轻松搞定部署！什么是ChatOllama？ChatOllama是一款基于AI的聊天机器人🤖，功能强大，应用广泛。无论是用来做个人助理还是知识库，它都能轻松胜任。而且，它支持在各种操作系统和环境下运行，尤其是通过Docker容器化部署，让安装和管理变得更加简单。很多小伙伴用OpenWrt来做路由器，但其实它的功能远不止如此。在OpenWrt上安装Docker，你可以将你的路由器变成一个功能强大的服务器🌐。是不是很酷？准备工作在开始之前，我们需要一些准备工作：确保你的OpenWrt设备(建议从openwrt.ai下载安装固件)已经安装了Docker和Docker-compose。如果还没有，先在命令行执行以下命令安装：opkg update opkg install docker dockerd opkg install docker-compose确保你的设备已经连接到互联网，以便下载必要的镜像和资源。确认一下Docker环境已准备好。部署步骤接下来，我们进入正题，开始部署ChatOllama。步骤一：创建docker-compose文件我们需要创建一个放置的目录，如mkdir -p /data/docker/chatollama,在目录内创建一个docker-compose文件来定义ChatOllama服务，命令：cd /data/docker/chatollama vi docker-compose.ymldocker-compose.yml文件如下：services: ollama: image: ollama/ollama ports: - "11434:11434" restart: always volumes: - ollama_data:/root/.ollama chromadb: image: chromadb/chroma ports: - "8000:8000" restart: always volumes: - chromadb_data:/chroma/.chroma/index chatollama: environment: - CHROMADB_URL=http://chromadb:8000 - DATABASE_URL=file:/app/sqlite/chatollama.sqlite - REDIS_HOST=redis image: 0001coder/chatollama:latest extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway" ports: - "3000:3000" restart: always volumes: - ~/.chatollama:/app/sqlite redis: image: redis:latest restart: always volumes: - redis_data:/data volumes: chromadb_data: redis_data: 保存并退出编辑器。步骤二：启动服务接下来，我们使用docker-compose启动ChatOllama服务：docker-compose up -d这一步会自动拉取ChatOllama的相关镜像并启动服务。如果一切顺利，你应该可以容器在运行。步骤三：配置ChatOllama打开浏览器，访问http://<你的OpenWrt设备IP>:3000，进入ChatOllama的主界面。按照提示完成Ollama配置，只需在端点框下填http://host.docker.internal:11434，然后保存。然后可以在模型页面下载一个qwen:0.5b的大模型：另外也需要在命令行初始一下SQLite 数据库：步骤四：测试ChatOllama配置完成后，可以在Web界面上测试ChatOllama的功能。进入对话页，最下方选择模型后，输入一些常见的问题，看看它的表现。如果一切正常，你的ChatOllama已经成功部署并运行啦！🎉常见问题和解决办法1.无法访问Web界面：确保Docker服务正常运行，并检查端口映射是否正确。2.拉取镜像失败：检查网络连接，并确保OpenWrt设备有足够的存储空间。3.服务启动失败：查看docker-compose日志，检查是否有错误信息，并根据提示解决。看完这篇文章，是不是觉得在OpenWrt上部署ChatOllama其实很简单？🧐只需要几个步骤，你就能拥有一个强大的AI聊天助手。还在等什么？赶快动手试试吧！希望这篇文章对你有所帮助，记得点赞👍、收藏❤️、分享🔗，让更多人知道这个宝藏神器！💎更多关注：www.9418666.xyz
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视频翻译配音软件PyVideoTrans攻略，建议收藏 大家好呀～今天要给大家介绍一个超厉害的视频翻译配音神器——PyVideoTrans💡。这可是开源项目里的一颗宝藏✨，能将一种语言的视频翻译成另一种语言，并自动配上字幕和配音。小白们也能轻松上手，绝对是YYDS！这是个什么东东，有什么用处？PyVideoTrans是一个开源的视频翻译配音工具，支持将视频中的语言翻译为另一种语言，并嵌入该语言字幕。比如，你有一部英文电影，想要变成中文配音和中文字幕，PyVideoTrans就能帮你搞定👍。它还附带了其他一些超级好用的小工具，比如语音识别、音频视频分离、字幕翻译等，功能丰富，使用简单，真的让人笑不活了😂。如何下载、安装、更新？1.从GitHub下载：首选下载地址自然是 github.com/jianchang512/pyvideotrans/releases 啦，直接去这里下载最新版。解压后双击sp.exe即可打开使用。2.从文档站下载安装：更简单的方式是去文档站 pyvideotrans.com 直接点击下载，文档站点。安装过程中建议解压到英文或数字目录下，避免出现一些奇怪的问题😅。更新很简单，还是去下载页面，重新下载并解压覆盖就行啦！模型下载和翻译渠道选择默认已内置tiny模型，如果需要更精确的模型，请去这里下载其他模型。翻译渠道目前支持Microsoft、Google、百度、腾讯、DeepL、ChatGPT等。这里推荐几个常用的：FreeChatGPT翻译：无需配置，直接选择即可，基于3.5模型。FreeGoogle翻译：无需代理，但有请求次数限制，适合小白用户。DeepL翻译：效果最好，但国内无法购买付费版，可以考虑在腾讯云上部署。具体使用步骤1.音频视频分离：首先用ffmpeg分离出音频和无声视频。2.语音识别：用openai-whisper/faster-whisper模型识别音频中的人声，并保存为srt字幕文件。3.字幕翻译：将srt字幕翻译为目标语言字幕。4.生成配音：将翻译后的字幕合成为配音音频文件。5.合并文件：将配音音频、字幕文件和无声视频合并成一个新视频。此外，PyVideoTrans还支持使用CUDA加速，能大大提升处理速度。还有声音克隆功能，保持原视频中的音色进行配音，效果超棒🌟。遇到问题怎么办？如果在使用过程中遇到问题，可以去GitHub仓库查看问题页面，或者在社区讨论区求助。这个项目是完全免费的，没有使用限制，但如果有特殊需求，可以自行修改源码进行二次开发。好了，今天的神器分享就到这里啦，小伙伴们都给我冲去试试吧！有问题一起来讨论哦😘。更多关注：www.9418666.xyz
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Flowise是什么东东？在OpenWrt上来部署康康 小伙伴们，今天给大家带来一个超级好用的神器——Flowise！😍它是一款集成了多种功能的工具，可以让你通过拖拽界面轻松创建自定义的LLM流程。操作简单，功能强大，绝对是你不可或缺的好帮手。今天我们就来一起在OpenWrt上通过docker-compose部署Flowise。话不多说，都给我冲吧！🚀准备工作在开始部署之前，我们需要确保你已经安装了以下环境：DockerDocker Compose未安装的小伙伴建议从openwrt.ai下载固件，可直接在软件包里安装dockerd和docker-compose插件。确保这些环境安装完成后，我们就可以开始部署Flowise啦！😉第一步：创建.env文件首先，我们需要在创建的项目目录下创建一个.env文件。mkdir -p /data/docker/flowise cd /data/docker/flowise vi .env内容可以复制参考一下这个.env文件。这个文件是配置Flowise的关键，我们需要在其中指定各种环境变量。💡PORT=3000 FLOWISE_USERNAME=admin FLOWISE_PASSWORD=admin DATABASE_PATH=/root/.flowise APIKEY_PATH=/root/.flowise SECRETKEY_PATH=/root/.flowise LOG_PATH=/root/.flowise/logs BLOB_STORAGE_PATH=/root/.flowise/storage这里的配置包括指定端口，登录用的账号密码，以及数据（如流程、日志、API密钥、凭证等）能够持久保存的路径，确保每次重启容器后数据不会丢失。第二步：配置启动docker-compose在此目录下再创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：version: '3.1' services: flowise: image: flowiseai/flowise restart: always environment: - PORT=${PORT} - CORS_ORIGINS=${CORS_ORIGINS} - IFRAME_ORIGINS=${IFRAME_ORIGINS} - FLOWISE_USERNAME=${FLOWISE_USERNAME} - FLOWISE_PASSWORD=${FLOWISE_PASSWORD} - FLOWISE_FILE_SIZE_LIMIT=${FLOWISE_FILE_SIZE_LIMIT} - DEBUG=${DEBUG} - DATABASE_PATH=${DATABASE_PATH} - DATABASE_TYPE=${DATABASE_TYPE} - DATABASE_PORT=${DATABASE_PORT} - DATABASE_HOST=${DATABASE_HOST} - DATABASE_NAME=${DATABASE_NAME} - DATABASE_USER=${DATABASE_USER} - DATABASE_PASSWORD=${DATABASE_PASSWORD} - DATABASE_SSL=${DATABASE_SSL} - DATABASE_SSL_KEY_BASE64=${DATABASE_SSL_KEY_BASE64} - APIKEY_PATH=${APIKEY_PATH} - SECRETKEY_PATH=${SECRETKEY_PATH} - FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE=${FLOWISE_SECRETKEY_OVERWRITE} - LOG_LEVEL=${LOG_LEVEL} - LOG_PATH=${LOG_PATH} - BLOB_STORAGE_PATH=${BLOB_STORAGE_PATH} - DISABLE_FLOWISE_TELEMETRY=${DISABLE_FLOWISE_TELEMETRY} - MODEL_LIST_CONFIG_JSON=${MODEL_LIST_CONFIG_JSON} ports: - '${PORT}:${PORT}' volumes: - ./flowisedata:/root/.flowise entrypoint: /bin/sh -c "sleep 3; flowise start"有了配置文件后，我们就可以启动docker-compose了。在项目当前目录下运行以下命令：docker-compose up -d这将下载并启动Flowise的容器，等待完成。是不是so easy？😍第三步：测试和使用完成后，你可以访问http://你的OpenWrt设备的IP:3000来开始使用Flowise,输入我们配置的默认账号密码admin/admin,开始创建你的第一个流程，体验拖拽式界面的便利吧！🤩更多使用教程请学习其官方文档：docs.flowiseai.com/using-flowise第四步；关闭容器如果你想关闭容器，只需要运行以下命令：docker-compose down这样就可以随时停止和启动Flowise，超级方便！👍总结Flowise是一款非常强大的工具，操作简单，功能丰富，特别适合开发者和小白使用。不管你是想构建LLM应用还是管理数据，Flowise都能满足你的需求！建议收藏，绝对不会让你失望！🌟如果你有任何问题或者需要帮助，欢迎加入tg群！希望这篇教程对你们有所帮助，祝大家使用愉快！😊更多关注：www.9418666.xyz
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用luci-app-wizard配置OpenWrt网络，简单又高效 小伙伴们，你们是不是比较烦折腾OpenWrt的网络配置？今天就让我们一起来搞定这个工具吧！✨ 不用担心，这篇文章一起来用luci-app-wizard来配置网络，真的超简单！小白也能轻松搞定哦～首先，打开你的OpenWrt界面，登录到LuCI。建议OpenWrt的固件从openwrt.ai下载。别急，一步步来，你一定可以搞定！1.进入LuCI界面打开浏览器，输入你的路由器IP地址（格式一般是192.168.x.x），然后输入你的用户名和密码登录。🚪2.找到luci-app-wizard插件登录后，进入系统菜单，找到“软件包”，先更新列表，搜索“luci-app-wizard”，然后点击安装。等安装完成，我们就可以开始配置网络啦！🎉3.配置向导开始安装完成后，回到主菜单，你会看到一个新的“网络向导”选项，点击进入。里面有三种组网的模式，根据提示一步步操作，非常直观。😎4.设置宽带拨号在向导中选择第一种模式：宽带拨号连接，一般通过WAN接口连接到光猫进行拨号。这里需要填入网络提供商给PPPoE拨号的用户名和密码。DHCP在LAN口保持默认启用状态📡5.设置连接到现有路由器这种模式时候不需要拨号，直接连接到网络提供商的局域网中，比如光猫支持路由功能。默认将WAN 接口配置方式和DNS 配置方式都设置自动获取(DHCP)。注意如果WAN的接口网段与你的OpenWrt路由的网段冲突，需要到LAN接口更改IP地址，可以在“网络”-“接口”中进行设置，编辑为不同网段的地址即可。🌐6.设置旁路由旁路由就是不使用WAN接口，直接设置LAN口的IP等信息连接网络，作为第二个上网的网关，可以自动设置或手动设置，建议根据你的实际情况进行设置，相当于给一台普通电脑设置网络。需要注意的是DHCP服务，若网络中已有DHCP的服务，就需要关闭掉旁路由的，否则会导致冲突。NAT启用就根据你的无线网络访问情况来设置吧。7.保存并应用最后，检查你的配置，如果没有问题，点击“保存配置”。系统会自动重启，并应用你所做的设置。等几分钟，新的网络配置就生效了。🚀整个过程是不是很简单？😉其实只要跟着向导一步步来，真的没有想象中那么难。配置完成后，你的网络应该就能正常工作了。如果还有什么问题，可以多看看网上的教程。这篇文章真的非常适合那些刚接触OpenWrt的小白们，绝对是好用到哭的工具推荐！记得给我疯狂点赞哦～👍更多关注：www.9418666.xyz
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OpenWrt上搞定ChatTTS-ui，掌控AI文生真人语音技术 小伙伴们，今天给大家带来一篇详细的教程，一起来学习在OpenWrt上通过Docker Compose搭建ChatTTS-ui！😎什么是ChatTTS-ui？ChatTTS是一个超级棒的工具，可以将文字直接转换为语音，这个语言相当真实，带有语气，并且支持中英文和数字的混杂哦！而ChatTTS-ui是一个简单的本地网页界面，直接使用ChatTTS将文字合成为语音，同时支持对外提供API接口。简直是语音合成神器！✨准备工作在开始之前，你需要确保你的OpenWrt设备已安装好Docker和Docker Compose环境，建议从openwrt.ai上下载固件，可在软件包中安装dockerd和docker-compose插件。由于ChatTTS项目组建议设备支持4G以上的英伟达显卡，并且安装了CUDA11.8+，这个目前OpenWrt还做不到，需要加倍努力。如果没有显卡也没关系，它也有CPU版本的部署方法，下面就介绍这个方法吧！🖥️步骤一：拉取项目仓库首先，我们需要在任意路径下克隆ChatTTS-ui项目(请先安装git-http插件)，命令例如：git clone https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui.git /data/docker/chat-tts-ui步骤二：启动服务进入到项目目录，使用cpu版本的docker-compose配置文件来启动：cd /data/docker/chat-tts-ui docker-compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d由于这部需要下载编译镜像，要花点时间等待完成。接着可以查看一下初始化日志：docker-compose -f docker-compose.cpu.yaml logs -f --no-log-prefix看看服务是否已正常运行。图中可以看到它会通过modelscope下载相应的模型：步骤三：访问ChatTTS WebUI启动成功后，你可以通过以下地址访问ChatTTS网页界面：http://你的OpenWrt设备的IP:9966步骤四：更新因为该项目还在继续开发，如需要更新代码，执行以下命令：git checkout main git pull origin main docker compose down docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d --build docker compose -f docker-compose.cpu.yaml logs -f --no-log-prefix这么详细的教程，简直就是新手宝宝们必备的正确姿势！大家赶紧都赶紧吧，亲测有效，绝对不会让你失望的~💪更多关注：www.9418666.xyz
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沉浸式视频体验，小雅Alist在openwrt搭建教程 小伙伴们好呀～最近发现了一个宝藏神器，小雅Alist，搭配阿里云盘，简直爽到飞起！📈 之前一直用一些影视站看电影，但网速慢，画质差，体验真的不太好。今天就和大家分享一下如何在OpenWrt上安装小雅Alist的详细步骤，让你也能轻松享受高质量的观影体验！🎬1.准备工作在安装前，我们需要获取三个关键信息：token、open token和folder id。另外，你还需要在OpenWrt机器上安装Docker，因为小雅Alist是通过Docker镜像来安装的。如果你还没有安装Docker,建议到openwrt.ai下载固件，在软件包中直接安装dockerman插件哦。🛠️2.获取token打开网站： aliyuntoken ，会出现二维码，用手机端阿里云盘扫描，就能获取到token了，记得保存下来哦。3.获取open token打开网站：Aliyundrive Refresh Token ，点击“Scan QrCode”获取二维码，然后用手机端阿里云盘扫描。扫描完成后，再点击“I have scan”来获取refresh token，并保存。3.获取folder id打开小雅的分享地址： https://www.alipan.com/s/rP9gP3h9asE ，将内容转存到自己的网盘下。进入阿里云盘，打开刚才转存的目录，看地址栏，最后那一串字符串就是folder id，记录下来。经过这些步骤，我们已经准备好了所需的三个信息，现在就可以开始安装小雅Alist啦！🚀4.安装小雅Alist4.1 一键脚本安装这种方式最简单！在获取了上述信息后，直接在VPS或电脑上打开终端，执行以下命令：bash -c "$(curl http://docker.xiaoya.pro/update_new.sh)"按提示输入token（32位）、open token（335位）以及folder id（40位），等待安装完成即可。通过docker ps命令查看是否有一个名为xiaoya的容器，如果存在就说明安装成功啦！🎉4.2 Docker命令安装如果你想要更灵活地控制配置，可以手动使用Docker命令来安装。先创建配置文件目录,如/data/docker/xiaoya，并新建以下三个文件：mytoken.txt：将token字符串放入其中。myopentoken.txt：将refresh token字符串放入其中。temp_transfer_folder_id.txt：将folder id字符串放入其中。然后运行以下命令：docker run -d --network=host -v /data/docker/xiaoya:/data --restart=always --name=xiaoya xiaoyaliu/alist:hostmode等待安装完成，通过docker ps查看是否启动成功。配置文件都放在/data/docker/xiaoya目录下。📂4.3 Docker Compose安装最常用的方式，方便管理，前提是要在openwrt软件包中安装好docker-compose插件。先创建以下目录结构：/data/docker/xiaoya├── data│ ├── mytoken.txt│ ├── myopentoken.txt│ ├── temp_transfer_folder_id.txt└── docker-compose.yamldocker-compose.yaml文件内容如下：version: '3.9' services: xiaoya: image: xiaoyaliu/alist:latest container_name: xiaoya env_file: - .env restart: unless-stopped ports: - 8888:80 - 2345:2345 - 2346:2346 volumes: - ./data:/data environment: - TZ=Asia/Shanghai在/data/docker/xiaoya目录下执行以下命令启动：docker compose up -d安装完成后，可以通过你的OpenWrt机器IP:8888来访问啦！5.播放电影安装完成后，就可以在网页端找到你想看的电影，直接观看或用iina、VLC等播放器打开播放。📺 安卓手机也可以使用tvbox观看，详细配置见小雅Alist中的说明。6.配置登录如果你不想让别人随便使用，可以配置登录。需要在配置文件目录添加guestlogin.txt（空文件）和guestpass.txt（内容为密码），这样访问你的Alist就需要账号和密码啦，账号是：dav，密码是guestpass.txt中的内容。🔒希望大家都能顺利安装成功！🎉更多关注：www.9418666.xyz
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Syncthing太好用啦！OpenWRT上部署Syncthing 大家好！今天要和大家分享一个超好用的文件同步神器——Syncthing！🚀 它不仅能让你在多台设备间轻松同步文件，还特别注重数据安全和用户隐私。是不是已经很心动了呢？😆 那就一起来看看如何在OpenWRT上通过Docker Compose部署Syncthing吧！📖什么是Syncthing？Syncthing是一个开源的文件同步程序，主要特点是安全、易用、自动化和普适性。它可以在不同设备之间实时同步文件，确保你的数据随时随地都是最新的。最重要的是，Syncthing强调数据安全，绝不会让你的文件受到未经授权的访问。是不是觉得很靠谱？😉1.部署准备在开始部署之前，我们需要确保OpenWRT系统上已经安装了Docker和Docker Compose，建议从openwrt.ai上下载固件安装。如果还没有安装两个插件，登录OpenWrt后直接进入软件包，安装dockerd和docker-compose两个插件，记得先点击更新软件列表哦。当然也可以通过命令行模式安装。搞定了这些基础工作，我们就可以开始部署Syncthing啦！✨2.Docker Compose配置文件首先，打开命令行模式(“服务”-“终端”)，我们需要创建一个目录，如mkdir -p /data/docker/syncthing,然后进入此目录再创建一个Docker Compose配置文件docker-compose.yml，内容如下：--- version: "3" services: syncthing: image: syncthing/syncthing container_name: syncthing hostname: my-syncthing environment: - PUID=1000 - PGID=1000 volumes: - /wherever/st-sync:/var/syncthing network_mode: host restart: unless-stopped这个配置文件定义了Syncthing服务的基本信息，包括镜像、容器名称、端口映射和数据卷等。只需将上述内容复制到一个名为 docker-compose.yml 的文件中即可。3.启动Syncthing配置文件准备好之后，就可以通过以下命令启动Syncthing：docker-compose up -d等待片刻，Syncthing服务就会在后台启动并运行。👏4.访问Syncthing Web界面启动成功后，你可以通过浏览器访问Syncthing的Web界面，默认地址是：http://你的OpenWRT IP地址:8384。在这里，你可以对Syncthing进行各种配置，比如添加同步文件夹、设置设备共享等等。整个过程非常简单直观，简直就是小白的福音！🙌首次进入会警告需设置图形界面的账号密码以保证安装，在设置-图形用户界面设置户名和密码后保存。5.配置同步文件夹在电脑或手机上下载对应的应用：Windows : https://github.com/canton7/SyncTrayzor/releases/latestAndroid : https://f-droid.org/packages/com.nutomic.syncthingandroid/安装完成后在电脑或手机先“添加远程设备”，在OpenWrt的Syncthing上点击“设置”-“显示ID”。复制这个ID到电脑或手机的Syncthing客户端上添加，数秒后Openwrt的Syncthing会提示新设备，点击“添加新设备”后完成。在电脑或手机的Syncthing客户端点击“添加文件夹”按钮。填写文件夹标签和路径，在“共享”中选择需要同步的设备，OpenWrt上Syncthing会弹出新文件夹提醒。点击“添加”后进行同步，最终同步完成。如此简单几步，就可以完成文件夹的同步设置啦！Syncthing也会自动帮你处理后续的文件同步工作，你只需要坐等文件同步完成就好啦！😊Syncthing在数据安全方面做得非常到位。所有的同步数据都是加密传输的，确保不会被第三方窃取。同时，Syncthing的配置文件和数据存储也都在本地，你完全可以放心使用。🔒总的来说，Syncthing不仅是一个功能强大的文件同步工具，还非常易于使用。无论你是技术小白还是老司机，都能轻松上手。如果你正在寻找一个可靠的文件同步方案，Syncthing绝对是不二选择！🔥更多关注：www.9418666.xyz
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如何在OpenWRT上安装和配置NVIDIA（英伟达）显卡驱动 在OpenWRT上安装NVIDIA显卡驱动并不是一个常见的任务，因为OpenWRT主要是为路由器和嵌入式设备设计的，通常这些设备并没有显卡支持。然而，如果你在某个特定的设备上运行OpenWRT，并且该设备具备NVIDIA显卡，那么可以尝试以下步骤来安装驱动。请注意，这个过程可能需要大量的手动配置和调试。1.确认设备和OpenWRT版本：确保你的设备确实支持安装NVIDIA显卡，并且你使用的是支持这种配置的OpenWRT版本。2.准备环境：安装必要的编译工具和依赖包。可以通过以下命令安装一些基础工具：opkg update opkg install gcc make perl binutils3.下载NVIDIA驱动：前往NVIDIA官方网站下载适用于你显卡型号的驱动程序。确保选择与设备架构和内核版本匹配的驱动程序。网址：www.nvidia.cn/geforce/drivers/ 4.编译和安装驱动：将下载的驱动程序上传到OpenWRT设备上（可以使用scp或者直接下载到设备）。进入驱动程序所在目录，赋予安装文件可执行权限：chmod +x NVIDIA-Linux-<version>.run运行驱动程序安装：./NVIDIA-Linux-<version>.run这个过程中可能会提示缺少某些依赖项，需要根据提示逐个安装。5.配置内核模块：确保内核配置支持NVIDIA驱动。你可能需要重新编译内核以启用相关模块。配置内核模块加载文件，确保NVIDIA模块能够在系统启动时加载：echo "nvidia" >> /etc/modules6.测试驱动：重启设备，确保NVIDIA驱动正常加载。使用NVIDIA提供的工具（例如nvidia-smi）检查显卡和驱动状态。请注意，由于OpenWRT的设计初衷不是用于桌面或者图形密集型计算，这些步骤在实际操作中可能会遇到各种问题。如果只是为了学习和实验，建议使用更适合桌面环境的操作系统（如Ubuntu等）来安装和测试NVIDIA显卡驱动。更多关注：www.9418666.xyz
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用Jan打造离线AI神器！上OpenWrt详细步骤 小伙伴们，你们了解过Jan吗？这个绝绝子的开源ChatGPT替代品不仅完全离线运行，还能在任何硬件上跑得飞快，从PC到多GPU集群都能搞定🤩。Jan有以下5个特点：本地运行，隐私无忧支持远程API，灵活调用100%离线，数据安全跨平台支持，随心使用强大扩展性，功能多样今天，就来和大家一起如何在OpenWRT上，通过Docker Compose部署Jan的cpu-fs模式。真的超简单，有机就能做！首先，准备好你的环境。你需要Docker和Docker Compose。这两者在OpenWrt上的安装非常简单，建议从openwrt.ai上下载固件，只需进入软件包，搜索并下载dockerd和docker-compose两个插件，或者通过命令一键安装：opkg update&&opkg install dockerd docker-compose。安装完成后通过以下命令确认docker环境正常：Jan也支持GPU模式，那就需要通过Ubuntu等系统安装nvidia-driver和nvidia-docker2。具体安装教程可以参考官方文档📄。接下来，我们就要开始部署Jan了！OpenWrt下我们选择使用cpu-fs模式，也就是在CPU模式下使用默认文件系统。具体步骤如下：步骤一：创建目录，首先，在命令行终端下，在合适位置创建jan目录，如mkdir -p /data/docker/jan,然后进入目录。步骤二：docker-compose配置文件在jan目录下，我们可以选择两种docker-compose配置文件：docker-compose.yml（使用预构建的Docker镜像）和docker-compose-dev.yml（本地构建Docker镜像）。我们这里选择简单的方法，使用wget命令下载，使用预构建的Docker镜像。配置文件中，需要将app_cpu_fs模式下把API_BASE_URL中的localhost改为你的OpenWrt路由器的IP:步骤三：启动Jan服务只需执行以下命令即可开启Jan的服务：docker-compose --profile cpu-fs up -d步骤四：检查Jan是否正常运行启动完Jan的Web服务器，你可以通过浏览器访问http://你的OpenWrt路由IP:3000来使用Jan了🎉。自带大模型仓库：常见问题1.Docker无法启动？ 检查Docker服务是否正常运行。2.Jan无法访问？ 确认你的防火墙设置允许端口3000的访问;可更换ghcr.io/janhq/jan-server的镜像版本，地址：https://github.com/janhq/jan/pkgs/container/jan-server3.需要更多帮助？ 加入Jan的Discord社区，寻求帮助和支持。看到这里，你是不是已经觉得很简单了呢？其实，部署Jan真的不难，只要按照步骤一步一步来，很快你就能在自己的设备上拥有一个强大的离线AI助手💪。赶快试试看吧，把这个神器分享给你的小伙伴们吧！更多关注：www.9418666.xyz
