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免费调用 ChatGPT 真的省钱又省事？手把手教你用 popjane 的 free_chatgpt_api 解决免费调用 ChatGPT 的难题想省下几千块，又不想为fq、付费钥匙头疼？这篇文章教你怎么用 popjane 的 free_chatgpt_api，像调官方 OpenAI 那样直接调用 GPT‑3.5 和 gpt‑4o‑mini，免去账号、DL和高额费用的烦恼。大家都在找“免费钥匙”，却忘了兼容性 只要有免费 Key，就能直接塞进任何软件? 认为免费服务可以无上限使用? 忽视官方 OpenAI 接口的标准化格式? 事实上，大多数开源 ChatGPT 客户端（如 ChatGPT‑Next‑Web、Lobe‑Chat）都要求 BaseUrl/v1 的完整路径和标准的请求体。如果把地址写错或者省掉 /v1，接口会直接报错，浪费时间。如何一步到位配置免费 API下面把真实踩过的坑和解决方案整理成「三步走」： 领取并保管钥匙：登录项目页面，一键生成的 Key 只能看到一次。建议立刻复制到密码管理器，防止泄露导致额度被抢。⚠️ 免费 Key 没有重置功能，丢了只能重新申请。 确认 Base URL：当前官方提供的地址是 https://free.v36.cm，使用时必须在后面加 /v1，完整写成 https://free.v36.cm/v1。🔧 在 Python SDK 中只要设置 openai.base_url = "https://free.v36.cm/v1"，其他代码不需要改动。 遵守速率限制：免费版每分钟最多 96 次请求。经验是把前端的「发送」按钮加上防抖，或在脚本里加入 time.sleep(0.7)，即可稳住在安全区间。超过上限会被 Cloudflare 拦截，Key 短时间会被封。 为什么它还能兼容官方 SDKpopjane 的服务本质上是一个中转层，收到符合 OpenAI 标准的 JSON 后，内部直接转发给官方 endpoint，再把响应原封不动返回。因为它不改动请求结构，所以所有官方 SDK（Python、Node、curl）都能「即插即用」。这也解释了为什么你可以在 VSCode 插件、uTools 插件里统一使用同一套代码。常见坑与解决方案 模型不显示：部分客户端会自动请求 /v1/models 列表，免费服务默认只返回已开放的模型。手动在「自定义模型」里填入 gpt-3.5-turbo、gpt-4o-mini 即可。 流式返回乱码：确保在请求头加入 Accept: text/event-stream，并使用支持 SSE 的库，否则会把流数据当普通文本。 网络超时：国内访问时，建议使用 HTTPS 并开启 DNS over HTTPS，可以显著降低 200ms 左右的延迟。 进阶玩法：把免费 API 融入自己的项目如果你想在本地脚本或者小程序里直接使用，下面的代码片段可以直接拷贝：import openai openai.api_key = "YOUR_FREE_KEY" openai.base_url = "https://free.v36.cm/v1" resp = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4o-mini", messages=[{"role": "user", "content": "今天天气怎么样？"}] ) print(resp.choices[0].message.content) 只要确保每分钟请求不超过 96 次，就能在个人项目里免费跑出双倍产能。总结：免费不等于低质量，关键是合规使用大多数开发者只要遵守两点：遵守速率限制、不做商业化平台供大众使用，就能长期享受到这个公益服务。它帮助我们在预算紧张的阶段快速验证想法，等项目成熟再切到官方付费版，省时省钱又省心。如果你也有类似的使用经验，或者在配置过程中遇到奇怪的报错，欢迎在评论区聊聊，大家一起把坑填平！项目地址：https://github.com/popjane/free_chatgpt_api
